Cómo un máster en inteligencia artificial puede impulsar tu empleabilidad

De aquí a 10 años la inteligencia artificial habrá creado en España más de un millón y medio de empleos que no existían antes y habrá impactado en la productividad de más de tres millones de puestos de trabajo. Estas son solo algunas estimaciones que recoge Randstad a partir del informe Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs publicado en septiembre de 2023 por el Foro Económico Mundial.

El Barómetro global de la Inteligencia Artificial en el empleo 2024 realizado por PwC coincide en que la IA no supondrá una pérdida de empleos, sino un crecimiento gradual de los mismos para garantizar que haya los trabajadores suficientes que las organizaciones necesitan.

Este impacto ya se está dejando ver en las actuales ofertas de empleo. Según LinkedIn, una de las profesiones en auge en España es la de ingeniero/a de inteligencia artificial, que es la persona que diseña y desarrolla sistemas y algoritmos de IA para resolver problemas y mejorar las capacidades de sus diversas aplicaciones. Este perfil es una evolución de los que antes eran ingeniero/a de software, investigador/a en IA o ingeniero/a full stack.

Pero la IA no se demanda solo a nivel de empleos, sino también de habilidades. Los conocimientos en IA son demandados en distintos sectores para mejorar la productividad y la competitividad, tanto en consultoría como en educación superior. Los profesores, ingenieros de software y project managers, por citar algunos ejemplos, deben saber manejarla.

¿Qué estudiar para dedicarse al Big Data y la inteligencia artificial?

Por tanto, ante la pregunta de si merece la pena seguir especializándose en Big Data e inteligencia artificial, la respuesta es sí. La mayor oferta formativa se encuentra en los másteres, que han proliferado en los últimos años para dotar a diferentes profesionales de las habilidades y conocimientos que se requieren para dominar las distintas herramientas y aplicaciones de la IA.

Quienes actualmente trabajan como analistas o científicos de datos provienen de carreras como Física o Matemáticas, y aquellos que estudiaron Ingeniería Informática o de Telecomunicación ejercen las tareas de los ingeniero/as de datos o IA. Generalmente han completado su formación especializándose con un máster en Big Data o inteligencia artificial. En Mastermania puedes encontrar algunos de ellos:

· Máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de EOI

· Máster en Inteligencia Artificial & Data Management de EOI

· Máster en Inteligencia Artificial Generativa de EBIS Business Techschool

· Máster en Inteligencia Artificial de Tokio School

· Máster en Inteligencia Artificial para los negocios de EU Business School

· Máster Avanzado en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Big Data de CEI Centro de Estudios de Innovación Diseño y Marketing

· Máster en Data Science de KSchool

· Máster en Data Science & Big Data de MIOTI

· Máster en Data Science, Big Data y Data Analytics de Grupo Atrium

· Máster de Formación Permanente en Big Data y Business Analytics de ESIC

¿Cuánto ganan quienes se dedican a la Inteligencia Artificial?

Según el Barómetro realizado por PwC, los trabajadores que cuentan con conocimientos de IA reciben una prima salarial del 25%, lo que destaca el valor que estas capacidades tienen para las empresas. A su vez, Adecco ha elaborado un informe con los profesionales más buscados y mejor pagados en el ámbito de la Inteligencia Artificial por sectores.

De este modo, los expertos en IA más demandados y sus salarios son:

· Desarrollador de Inteligencia Artificial (IA Developer): el salario está entre los 35.000€ y los 80.000€ dependiendo de la experiencia. Se encargan de transformar los datos en soluciones inteligentes, y exploran, experimentan y entrenan modelos de machine learning y deep learning.

· Científico de datos (Data Scientist): la banda salarial es de entre 35.000€ y los 80.000€ según la experiencia. Su función es transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, a través de análisis estadístico y machine learning para identificar patrones, predecir tendencias u optimiza procesos.

· Arquitecto de datos (Data Architect): cuenta con un sueldo de entre 45.000€ y 90.000€. Es quien se encarga de diseñar, estructurar y gestionar la arquitectura de datos para garantizar que éstos sean accesibles, coherentes y útiles, y sirvan en la toma de decisiones estratégicas.

Otros perfiles que cuentan con retribuciones de entre 30.000€ y 90.000€ son MLOps (operaciones de machine learning), ingeniero de datos (Data Engineer), investigador de inteligencia artificial (IA Researcher), NPL Engineer (ingeniero de procesamiento de lenguaje natural) y consultor en robótica e IA.