Máster de Formación Permanente en Cloud Computing e IA

El Máster en Cloud Computing e Inteligencia Artificial de IMSED, en colaboración con la Universidad Complutense de Madrid y la empresa global DXC Technology, ofrece una formación profesional avanzada con un enfoque 100% práctico, pensada para liderar la transformación digital desde la nube y la inteligencia artificial.

Un programa diseñado para perfiles técnicos que quieren dar un salto estratégico, o profesionales de negocio que necesitan entender a fondo el impacto de la tecnología en los modelos empresariales.

Área de estudio principales:
Dominio de infraestructuras cloud y plataformas líderes (AWS, Azure, Google Cloud).
Aplicación práctica de inteligencia artificial en procesos de negocio.
Gestión eficiente de datos, seguridad y automatización en la nube.
Liderazgo tecnológico con enfoque ético y estratégico.

Este máster está dirigido a profesionales del sector, así como a licenciados o graduados que deseen especializarse o reforzar sus conocimientos en este ámbito. Su contenido abarca tanto el entorno empresarial y corporativo como las instituciones públicas.

Módulo 1: Fundamentos de Cloud Computing
Introducción a Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud).
Modelo de consumo Cloud (pago por uso)
Modelos de Servicio y Despliegue (IaaS, PaaS, SaaS).
Arquitectura de Servicios Escalables y Distribuidos.
Seguridad y Compliance en la Nube.
Herramientas de Gestión y Automatización (Terraform, Ansible).

Módulo 2: Principales Proveedores. Azure / AWS / GCP
Descripción General y Objetivos
Historia y Evolución
Regiones, Geografías y Zonas de disponibilidad
Servicios Principales
Modelo de Precios y Facturación
Calculadora de precios de Azure
Gestión de Servicios
Monitorización y Registro
Automatización y Orquestación
Seguridad y Gestión de Identidades

Módulo 3: Orquestación de Contenedores, Integración Continua y DevOps
Introducción a Kubernetes
Componentes principales
Despliegue y gestión de aplicaciones
Redes y servicios
Monitorización y Logging
Principales servicios gestionados
Introducción a CI/CD y DevOps
Control de versiones
Infraestructura como código (IaC)
Gestión de configuración (CaC)

Módulo 4: Integración del Cloud y la IA
Implementación de Modelos de IA en la Nube (Amazon SageMaker, Azure ML).
Contenedores y Microservicios: Docker y Kubernetes.
Serverless Computing: Conceptos, beneficios y aplicaciones en IA.
Optimización de Modelos en Entornos Cloud.
Procesamiento de Datos en Tiempo Real y Arquitecturas Distribuidas.

Módulo 5: Aspectos Éticos, Seguridad y Gobernanza
FinOps: Introducción, Principios Básicos, Optimizaciones.
Ética en IA: Identificación y Mitigación de Sesgos.
Seguridad en Sistemas de IA y Cloud: Protección y Resiliencia.
Compliance y Regulaciones Internacionales (GDPR, CCPA).
Gobernanza de Datos: Prácticas Responsables y Transparencia.

Módulo 6: AI-Ready & Professional Skills
Bloque 1: AI Productivity & Professional Performance.
Bloque 2: Communication, Influence & Career Positioning.
Bloque 3: Intelligent Workflows & AI-Enhanced Work (incluye certificación oficial Microsoft).
Complemento internacional: Harvard ManageMentor® (elige tu itinerario de liderazgo o desarrollo personal).

Trabajo de Fin de Máster en Cloud Computing e IA

Responsables de comunicación digital,
Gestores de reputación.
Consultores de crisis, digital PR managers.
Content strategists.
Especialistas en análisis y medición de impacto en entornos digitales.