La IA cambia el mercado laboral: Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Machine Learning lideran la demanda de talento digital

España ya supera el millón de especialistas en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), pero las empresas siguen teniendo dificultades para encontrar profesionales con las competencias que necesitan. Así lo refleja la VII edición del estudio Empleabilidad y Talento Digital, elaborado por Fundación VASS en colaboración con la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid.

El informe señala que la Inteligencia Artificial está transformando las necesidades del mercado laboral y sitúa a Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial Generativa y Aprendizaje Automático (Machine Learning) como las competencias técnicas más demandadas por las empresas. A ellas se suman otras áreas como el desarrollo Back-End, el desarrollo Front-End, la Ingeniería de Datos y las tecnologías cloud.

España supera el millón de especialistas TIC

El estudio destaca que España cuenta ya con más de un millón de especialistas TIC, lo que representa el 4,7% del empleo total. Entre 2020 y 2024 se incorporaron cerca de 279.800 nuevos profesionales, de los que más del 84% tenía estudios superiores.

La digitalización continúa impulsando el empleo. Actualmente, el 16,8% de las empresas españolas emplea especialistas TIC y el 13% contrató este tipo de perfiles durante el último año, por encima de la media europea, situada en el 9,6%.

Las empresas siguen sin encontrar determinados perfiles

Pese al crecimiento del empleo tecnológico, el estudio advierte de que continúa existiendo una importante brecha entre las competencias que demanda el mercado y la formación disponible. La Fundación VASS estima que esta situación podría dejar sin cubrir cerca de 9.600 puestos técnicos, con el impacto económico que esto conlleva.

Según el informe, las organizaciones buscan cada vez más perfiles que combinen conocimientos técnicos con habilidades personales. En el ámbito tecnológico, las competencias más valoradas son Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial Generativa, además de desarrollo Back-End, el desarrollo Front-End, la Ingeniería de Datos y las tecnologías cloud.

Junto a estas capacidades técnicas, las empresas también conceden una importancia creciente a habilidades como el aprendizaje continuo, la orientación a resultados, la adaptación al cambio, la responsabilidad y el trabajo en equipo.

Los estudiantes pierden confianza en su futuro laboral

Uno de los datos más llamativos del estudio es el descenso de la confianza de los estudiantes en sus oportunidades laborales. Mientras que en 2022 valoraban sus expectativas profesionales con un 8 sobre 10, en 2026 esa percepción desciende hasta el 6,9.

Esta caída se produce pese a que el 70,6% afirma haber recibido formación en Inteligencia Artificial y el 64% asegura haber estudiado también sus implicaciones éticas.

Los estudiantes también muestran una elevada predisposición a trabajar en entornos internacionales y digitales, valorando con un 8,2 sobre 10 la posibilidad de trabajar en inglés y con un 8,7 el empleo en organizaciones sin oficinas físicas.

Retos pendientes

Por su parte, los docentes consideran que los estudiantes cuentan con una preparación sólida, pero reclaman una colaboración más estrecha entre universidades y empresas, una actualización constante de los planes de estudio y un mayor impulso a las prácticas profesionales y a la participación de expertos del ámbito empresarial en la formación para reducir esta distancia.

El estudio también pone el foco en la necesidad de ampliar la base del talento digital. Actualmente, las mujeresrepresentan el 18,5% del alumnado matriculado en titulaciones relacionadas con la informática. No obstante, el número de estudiantes ha aumentado un 151,5% durante los últimos nueve años, hasta alcanzar las 15.636 alumnas.