Máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos & Máster en Big Data
Instituto Europeo de Alta Dirección - IEAD-
Imparte:
-
Modalidad:Online
-
Precio:Consultar rellenando el formulario
-
Comienzo:Consultar rellenando el formulario
-
Lugar:Se imparte Online
-
Duración:12 Meses
-
Titulación:Máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos & Máster en Big Data
Presentación
El Máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos & Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para aquellos profesionales que buscan desarrollar habilidades en la gestión de personas y en el análisis de datos. El programa combina la formación en recursos humanos con la formación en tecnologías de big data, preparando a los estudiantes para liderar equipos y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Requisitos
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Testimonios
Joan Miquel Torné
Contento con los contenidos, la flexibilidad y el apoyo de los profesores. Clases en directo muy interesantes.
Dirigido
Este máster se dirige a profesionales que trabajan en recursos humanos y desean mejorar sus habilidades en el manejo de datos, así como a aquellos con experiencia en análisis de datos que buscan ampliar su conocimiento en la gestión de recursos humanos. También es adecuado para emprendedores y empresarios que buscan desarrollar habilidades en ambos campos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en su organización.
Objetivos
Desarrollar habilidades para liderar y gestionar equipos de recursos humanos, integrando las capacidades de análisis de datos y Big Data.
Capacitar a los estudiantes para la toma de decisiones estratégicas en el área de recursos humanos, basadas en datos y en el análisis de tendencias.
Aprender a utilizar herramientas y tecnologías de Big Data para la gestión y análisis de la información de recursos humanos.
Adquirir competencias para la gestión y análisis de datos relacionados con la gestión del talento y la mejora del clima laboral.
Fomentar la capacidad de innovación en la gestión de recursos humanos, utilizando la tecnología y los datos para mejorar los procesos y la toma de decisiones en la organización.
Programa
TEMA 1. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN
Organización y personas
Comportamiento organizacional
Los equipos de personas
Gestión internacional de personas
The future of the work
TEMA 2. LIDERANDO EQUIPOS
Dirección global y estratégica
Comunicación estratégica
Análisis del sector
Responsabilidad empresarial
Adaptabilidad del factor humano
TEMA 3. ATRAER Y RETENER TALENTO
Recruiting
La competitividad del factor humano
Gestión del rendimiento y desempeño
Desarrollo del talento
People analytics
TEMA 4. MANAGERIAL SKILLS
Leadership
Comunicación y persuasión
Coaching
Empowerment
Change management
TEMA 5. EMPLOYEE JOURNEY
Employee experience
Hoja de ruta del empleado
Employer branding
Onboarding y offboarding
Desarrollo
TEMA 6. COMPENSACIÓN GLOBAL
Retribución fija y variable
Plan estratégico retributivo
Salario del siglo XXI
Retribución individual
Dirección por objetivos
TEMA 7. WELLBEING
Qué es el wellbeing
Embodiment
Flowtime
Metodologías
TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 11. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 12. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 13. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
Competencias
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
Análisis de datos: Los estudiantes pueden aprender técnicas de análisis de datos y cómo utilizar herramientas de Big Data para identificar patrones y tendencias en los datos relacionados con recursos humanos.
Gestión de bases de datos: A través del uso de herramientas de Big Data, los estudiantes pueden aprender a manejar y gestionar grandes cantidades de datos de recursos humanos.
Adquirir conocimientos y habilidades en el manejo de herramientas y tecnologías de análisis de datos y Big Data, incluyendo la programación en lenguajes como Python y R, el uso de plataformas de análisis y visualización de datos, y la implementación de soluciones de Big Data en la gestión de recursos humanos.
Visualización de datos: Los estudiantes pueden aprender a visualizar los datos relacionados con recursos humanos de manera efectiva utilizando herramientas de visualización.
Conocimientos técnicos en RRHH: Los estudiantes pueden adquirir habilidades técnicas específicas relacionadas con la gestión de recursos humanos, como la gestión de nóminas y la implementación de sistemas de seguimiento de candidatos.
Soft skills
Comunicación efectiva: la capacidad de comunicarse con claridad y persuasión es esencial en cualquier rol relacionado con recursos humanos y análisis de datos.
Trabajo en equipo: en este máster, los estudiantes aprenderán a trabajar en equipo de manera efectiva y colaborativa para lograr los objetivos del proyecto.
Gestión del tiempo: la gestión del tiempo es fundamental para garantizar que los proyectos se completen en tiempo y forma. En este máster, los estudiantes aprenden a planificar, priorizar y administrar su tiempo de manera efectiva.
Pensamiento crítico: el pensamiento crítico es una habilidad crucial para analizar y evaluar datos de manera efectiva, lo que permite tomar decisiones bien informadas.
¡Infórmate ahora sin compromiso!
