Máster Universitario en Tecnologías del Lenguaje

El Máster Universitario en Tecnologías del Lenguaje (TL) de la UNED ofrece una formación especializada y multidisciplinar en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y las tecnologías del habla. Prepara a los estudiantes para abordar los retos que plantea el análisis, la comprensión y la generación del lenguaje natural, así como el desarrollo de aplicaciones innovadoras.

La posesión de un título universitario oficial de Graduada o Graduado español o equivalente es condición para acceder a un Máster Universitario, o en su caso disponer de otro título de Máster Universitario, o títulos del mismo nivel que el título español de Grado o Máster expedidos por universidades e instituciones de educación superior de un país del Espacio Europeo de Educación Superior, EEES, que en dicho país permita el acceso a los estudios de Máster.

El Máster está dirigido a titulados universitarios con interés en las Tecnologías del Lenguaje, especialmente graduados en Informática, Lingüística, Traducción e Interpretación, Matemáticas, Física o áreas afines. Se valorará la experiencia previa en programación, lingüística computacional o procesamiento del lenguaje natural. También es adecuado para profesionales que deseen actualizar sus conocimientos y habilidades en este campo.

REDES NEURONALES PARA EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
REPRESENTACIÓN DE TEXTOS EN ESPACIOS VECTORIALES Y PROBABILÍSTICOS
INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN EN PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
MINERÍA DE TEXTOS
APLICACIONES EN TECNOLOGÍAS DEL LENGUAJE
FUNDAMENTOS DEL PROCESAMIENTO LINGÜÍSTICO
ACCESO INTELIGENTE A LA INFORMACIÓN
MOTORES DE BÚSQUEDA WEB
MINERÍA DE DATOS
MÉTODOS PROBABILISTAS
TÉCNICAS BASADAS EN GRAFOS APLICADOS AL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE
SEMÁNTICA Y PRAGMÁTICA EN LA WEB
MINERÍA INFORMACIÓN SOCIAL
TRABAJO FIN DE MÁSTER EN TECNOLOGÍAS DEL LENGUAJE

Los egresados del Máster podrán trabajar como: Ingenieros de PLN, Científicos de Datos especializados en TL, Consultores en TL, Gestores de proyectos de TL, Investigadores en TL, Desarrolladores de chatbots y asistentes virtuales, Analistas de sentimiento y opinión, Traductores automáticos, Desarrolladores de sistemas de extracción de información, Profesores de TL.