Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación

Pueden acceder a un máster universitario las personas en posesión de un título universitario que faculte para el acceso a estas enseñanzas.

Además, también podrán formalizar la preinscripción los estudiantes que no hayan acabado los estudios. En este caso su admisión queda condicionada a obtener la titulación antes de finalizar el plazo de matrícula. En su defecto y de resultar plazas disponibles tras la matrícula de los titulados podrán verificar matrícula condicional.

El perfil de ingreso es un graduado o licenciado en ciencias (Matemáticas, Física, Estadística ) o ingeniería con vocación de formarse en una matemática orientada a tratar y resolver problemas que surgen en el ámbito de la industria, empresas, centros tecnológicos y otras ciencias.
El Máster también está adaptado a un perfil interesado en iniciar una carrera investigadora en Matemáticas.

PRIMER SEMESTRE
Bases de Datos y Programación Orientada a Objetos
Modelización Estadística
Series Temporales
Técnicas Clásicas de Optimización
Teoría de Control
Grupos y Representaciones
Codificación y Criptografía
Análisis Funcional y de Fourier
Ecuaciones en Derivadas Parciales

SEGUNDO SEMESTRE
Algoritmos Bioinspirados y Técnicas de Computación Evolutiva
Introducción a la Minería de Datos
Procesos Estocásticos y Probabilidad
Modelos de Logística
Dinámica no Lineal y Aplicaciones
Métodos Numéricos en Física e Ingeniería
Diseño Geométrico Asistido por Ordenador
Procesamiento de la Señal y de la Imagen
Programación Científica y Álgebra Computacional
Geometría de Variedades
Topología Algebraica
Trabajo Fin de Máster

Puestos que requieran comprender y resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restriciones de tiempo y recursos.