Universitat Politècnica de València

Máster Universitario en Investigación Matemática

Universitat Politècnica de València
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Valencia
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Edificio 3H Camí de Vera, s/n
    Valencia (Valencia / València) 46022
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español y Valenciano
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster Universitario en Investigación Matemática

Presentación

El Departamento de Matemática Aplicada de la Universitat Politècnica de València y los departamentos de Álgebra, Geometría y Topología, Análisis Matemático y Matemática Aplicada de la Facultad de Matemáticas de la Universitat de València ofertan un máster interuniversitario de orientación académica e investigadora que está dirigido, fundamentalmente, a la preparación del estudiante de cara a la futura realización de una tesis doctoral. De hecho, este máster es el periodo de formación del Doctorado en Matemáticas, programa interuniversitario UPV-UV con Mención hacia la Excelencia y, una vez cursado el máster, se accede de forma directa al período de investigación de dicho programa de doctorado.

Requisitos

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Dirigido

Licenciados y graduados en Matemáticas, Estadística, Física, Química, Económicas y ADE; además de los titulados en cualquier Ingeniería.

Objetivos

Formar profesionales, investigadores y profesores de alto nivel académico capaces de generar, difundir, enseñar y aplicar nuevos conocimientos matemáticos en las ciencias básicas y la ingeniería.

Se pretende, por tanto, proporcionar a los alumnos una formación especializada y avanzada en matemáticas, así como preparar a aquellos que deseen continuar su formación investigadora de cara a la realización de una tesis doctoral. Para ello, se ha procurado que los módulos ofertados sirvan para poner en contacto al alumno con los problemas y técnicas más relacionados con las líneas de investigación que desarrollan los diferentes investigadores de los departamentos que participan en el programa.

Programa

Módulo 1: Módulo Obligatorio
Herramientas Metodológicas en la Investigación Matemática
Fundamentos de Matemática Avanzada
Iniciación a la Investigación Matemática
Modelización Matemática en la Industria

Módulo 2: Módulo de Intensificación Matemática
Intensificación Matemática Fundamental:
Análisis Matemático y Aplicaciones (UV)
Convexidad y Optimización
Espacios de funciones y aproximación
Operadores entre espacios de funciones analíticas o diferenciables
Seminario de Álgebra (UV)
Seminario de Análisis Matemático (UV)
Seminario de Geometría y Topología (UV)
Sistemas dinámicos discretos, caos y fractales
Topología Descriptiva. Aplicaciones

Intensificación Matemática Aplicada:
Detección, Estimación y Clasificación de Señales
Ecuaciones Diferenciales Aleatorias y Aplicaciones
Estructuras Asimétricas Topológicas y Fuzzy: Aplicaciones
Fundamentos Geométricos del diseño con ordenador (UV)
Métodos algebraicos y sus aplicaciones
Métodos numéricos para la resolución de sistemas de ecuaciones
Redes de Comunicaciones Móviles: Arquitectura y Protocolos
Redes neuronales y algoritmos genéticos
Seminario de matemática aplicada (UV)
Sistemas de Comunicaciones Digitales
Técnicas de Procesamiento de Imagen y Video
Tratamiento de Señales e Imágenes Digitales Mediante Wavelets

Módulo 3: Trabajo Final de Máster

Competencias

Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo
Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
Que los estudiantes sean capaces de seleccionar un conjunto de técnicas numéricas, lenguajes y herramientas matemáticas adecuadas para resolver un modelo matemático que simule un problema real.
Que los estudiantes sean capaces de validar e interpretar los resultados obtenidos, comparando con visualizaciones, medidas experimentales y/o requisitos funcionales del correspondiente sistema físico.
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos y habilidades adquiridas planificando el tiempo y los recursos disponibles.
Que los estudiantes sean capaces de acceder a las bases de datos bibliográficas especializadas utilizando las nuevas tecnologías.
Que los estudiantes sepan recopilar la información necesaria para abordar un problema y sintetizarla.
Que los estudiantes sean capaces de trabajar autónomamente y en equipo.
Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y formular juicios.

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