Universidad de Cantabria

Máster Universitario en Matemáticas y Computación

Universidad de Cantabria
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Santander
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Avda. de Los Castros, s/n
    Santander (Cantabria) 39005
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster Universitario en Matemáticas y Computación
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    El título de Máster en Matemáticas es un estándar internacional con vigencia en cualquier universidad de prestigio, en cualquier nación o estado avanzado, cuyo principal objetivo es complementar la formación de graduados en Matemáticas y Ciencias así como la iniciación de sus alumnos en programas de investigación que pueden continuar con programas de Doctorado.

    Requisitos

    Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

    1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

    2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

    Programa

    Elementos de Matemáticas y Computación
    Complejidad Computacional
    Computación Numérica
    Computación Simbólica
    Métodos de Gestión de la Información
    Optimización Combinatoria
    Probabilidad y Estadística
    Programación Avanzada

    Álgebra y Geometría
    Criptología
    Geometría Discreta y Computación
    Temas de Geometría y Topología
    Teoría Algebraica de Números

    Análisis Matemático
    Análisis Funcional
    Biomatemática
    Ecuaciones en Derivadas Parciales en Ciencia e Ingeniería
    Optimización y Control de Sistemas
    Pequeños Parámetros en la Matemática Aplicada

    Estadística
    Análisis Estadístico de Datos Funcionales
    Elementos de Estereología y Geometría Estocástica
    Técnicas de Simulación y Algoritmos de Muestreo

    Fundamentos de Matemáticas Computacionales
    Álgebra y Algoritmos
    Métodos Efectivos en Geometría Algebraica
    Protocolos, Algoritmos Probabilísticos y su Complejidad

    Inteligencia Computacional
    Análisis Inteligente de Datos y Toma de Decisiones
    Aprendizaje Estadístico y Clasificación
    Minería de Datos
    Redes Neuronales
    Técnicas Heurísticas y Metaheurísticas

    Métodos Numéricos
    Computación de Funciones Matemáticas
    Computación en Ecuaciones Diferenciales
    Programación Matemática en Ingeniería y Ciencia

    Modelado y Procesado Geométrico y Gráficos por Computador
    Computación en Entornos CAD y SIG
    Curso Avanzado de Gráficos por Computador
    Diseño Geométrico Asistido por Computador
    Inteligencia Artificial y Soft Computing para Gráficos por Computador y CAGD

    Programación
    Programación de Altas Prestaciones

    Trabajo Fin de Máster

    Salidas profesionales

    Docencia
    Bancos/Cajas/Finanzas
    Administración Pública
    Informática
    Consultoría
    Ciencia/Tecnología

    Competencias

    Básicas:
    Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
    Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
    Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
    Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
    Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

    Generales:
    Conocimiento actualizado de las áreas más activas en ámbitos relacionados con Matemáticas, Computación o la interacción de ambas
    Experiencia de trabajo en un grupo de investigación en Matemáticas, Computación o Matemáticas Computacionales.
    Capacidad suficiente para incorporarse, en su caso, a un programa de doctorado con líneas de Investigación en Matemáticas, Computación o Matemáticas Computacionales.
    Capacidad científica y técnica para la incorporación, en su caso, como profesional en el mundo de la empresa, con especial capacitación para empresas que requieran conocimientos y destreza en Matemáticas, Computación o ambas simultáneamente.
    Capacidad para trabajar en equipo, colaborando de forma activa en la consecución de objetivos comunes.

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