OBS Business School

Máster en Data Management e Innovación Tecnológica - UB

OBS Business School
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    7.200 €
  • Comienzo:
    Noviembre 2020
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    60 ECTS
  • Titulación:
    Las personas que superen la evaluación del programa y cumplan los requisitos académicos establecidos por la UB, obtendrán el título propio de la UB (Universidad de Barcelona).

Presentación

Este Máster ofrece a directivos y profesionales las claves para la gestión de los sistemas de información de una organización, haciendo especial atención al entorno del Data Management, y más concretamente a los Big Data.

Un conocimiento amplio de las posibilidades e implicaciones de distintos escenarios de uso y aprovechamiento de la información, permitirá definir estrategias innovadoras en su gestión que actuaran como base diferenciadora y de competitividad empresarial.

La mejora de la eficiencia empresarial tiene una relación directa con la gestión de grandes volúmenes de datos a una mayor velocidad. Para conseguirlo será necesario, entre otras cosas, hacer evolucionar los sistemas tecnológicos de una organización.

El Máster en Data Management e Innovación Tecnológica de OBS facilitará a profesionales y directivos la definición de estrategias y el conocimiento de herramientas que permitan trabajar a una organización, independientemente de su alcance, con gran cantidad de información, mejorando su capacidad innovadora y el ajuste de sus decisiones a las necesidades presentes y futuras de sus clientes.En los últimos años, la mejora de la eficiencia empresarial tiene una relación directa con la gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data) a una mayor velocidad. Las empresas necesitan implementar soluciones de Data Management a través de una estrategia integrada que les permita describir, organizar, integrar, gestionar y utilizar datos útiles al conjunto de su estrategia y unidades de negocio.

Objetivos

Conocer qué es el Data Management y sus áreas de conocimiento, su impacto en las organizaciones y los beneficios que puede aportar su adopción.
Identificar las oportunidades de la Gestión de nuevas tecnologías.
Familiarizarse con las arquitecturas hardware y software disponibles en el mercado.
Gestionar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos (privacidad, seguridad y protección de datos).
Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data.
Conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos: análisis en tiempo real, modelos predictivos, analíticas en Web, Redes Sociales y Social CRM.

Programa

Bloque I. Iniciación

DATA MANAGEMENT
Ciclo de vida de la información.
Data Warehousing y la Arquitectura BI.
Data Governance.
Data Migration.
Máster Data.


GESTIÓN DE NUEVAS TECNOLOGÍAS EN LA EMPRESA
Gestión de nuevas tecnologías vs gestión empresarial tradicional.
El reto y la visión del Chief Data Officer (CDO).
Tendencias tecnológicas relacionadas al Data Management.
Cobit como marco de referencia para la gestión TI.
Information Technology Infrastructure Library (ITIL).
Cómo la gestión tecnológica favorece la innovación en la empresa.


Bloque II. Especialización

TECNOLOGÍAS BIG DATA EN EL NEGOCIO
Porqué el Big Data.
Principales retos para la organización.
Usos del Big Data.
Perspectivas y visión de negocio para aprovechar el Big Data.


ARQUITECTURA DE SISTEMAS Y TECNOLOGÍA PARA BIG DATA
Sistemas distribuidos de almacenamiento y procesamiento de datos.
Tecnologías modernas para el manejo de Big Data.
Arquitecturas enfocadas a la modernización del Data Warehouse.
Cloud Computing: soluciones en la nube pública para el manejo de datos.
Procesamiento por lotes y en tiempo real.


Bloque III. Profundización

BUSINESS INTELLIGENCE & BUSINESS ANALYTICS ORIENTADO AL BIG DATA
Business Intelligence y Business Analytics.
Su presencia y repercusión en las distintas áreas de negocio empresarial.
La evolución de los modelos de negocio.
Claves de la BI y la BA en el entorno de Big Data.


GESTIÓN DE PROYECTOS TECNOLÓGICOS
Alcance del proyecto de innovación tecnológica.
Presupuesto.
Contratos y adquisiciones.
Formación de usuarios.
Evaluación del proyecto de innovación tecnológica.


DATA INTEGRATION & BUSINESS PROCESS MANAGEMENT (BPM)
SOA.
Ciclo de vida BPM.
Reglas de negocio.
Bus de Servicios.
Orquestación de Servicios.


DATA MINING
La minería de datos como proceso para responder preguntas del negocio.
Los algoritmos más usados en Data Mining de cara al negocio
El rol del Data Scientist
Prácticas basadas en conjuntos de datos


Bloque IV. Gestión

GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN
Fundamentos de la Innovación.
Innovación como proceso.
Tipología.
El cambio organizacional.
El curso innovador de la tecnología y su repercusión en la empresa.


TRABAJO FINAL DE MÁSTER

TALLERES
Taller. Social CRM
Taller. Preparación para la certificación CAP/ aCAP

ACTIVIDADES ADICIONALES
‘Case studies’: Método del caso.
Webinars

Salidas profesionales

Banca de inversión y privada
Empresa de Retail
Big Data (Business Analytics)
Manufactura y producción general
Telecomunicaciones
Organizaciones no gubernamentales
Empresas de Tecnologías de Información
Empresas aseguradoras
eCommerce y Social Media
Gestión de activos
Empresas multinacionales
Gestión de Activos
Pequeñas y medianas empresas
Empresas de tecnologías de información
Instituciones financieras multilaterales

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