Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a proyectos

  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Convocatoria Continua
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    92 ECTS
  • Titulación:
    Titulación Propia del Instituto Europeo de Posgrado + Certificación Internacional con el aval de la Red SUMMA Education.

El Máster Online en Project Management con énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a Proyectos es un programa de vanguardia diseñado para formar a líderes en la gestión empresarial, proporcionando un conjunto amplio de herramientas y competencias necesarias para enfrentar los retos actuales de la gestión de proyectos en un entorno empresarial globalizado y altamente tecnológico.

Este programa no solo capacita a los estudiantes en la gestión tradicional de proyectos, abarcando aspectos esenciales como la gestión de riesgos, calidad, y planificación de proyectos a través de herramientas como Microsoft Project, sino que también los sumerge en el análisis avanzado de datos mediante Business Intelligence (BI) y Big Data.

Los estudiantes adquieren competencias en tecnologías emergentes como Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y la gestión de bases de datos, que son fundamentales para optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia en la ejecución de proyectos complejos.

Además, este máster online se imparte dentro del ecosistema dinámico del HUB de Aprendizaje TOPmanagers, un espacio multidisciplinario y colaborativo que fomenta la innovación, el desarrollo continuo y el intercambio de ideas entre profesionales.

Este enfoque fomenta un ambiente propicio para la creación de soluciones disruptivas y la adopción de metodologías de gestión de proyectos que aprovechan al máximo los avances tecnológicos.

Dirigido a ingenieros industriales, de sistemas, informáticos o en computación, interesados en roles como gestor de proyectos, consultor en Big Data, o desarrollador de soluciones BI, aplicando tecnologías emergentes en la gestión de proyectos.

Orientado a profesionales en economía, administración, finanzas o negocios, que busquen expandir sus competencias en la dirección de proyectos, análisis de inteligencia de negocios, y mejora de la toma de decisiones estratégicas.

Para consultores, analistas o profesionales de áreas como recursos humanos, marketing, operaciones o ventas.

Adquirirás competencias en Inteligencia Artificial, Machine Learning, y bases de datos.

Tendrás una formación integral en las áreas clave del Project Management Institute (PMI)®, combinando herramientas de inteligencia de negocio, análisis de datos, y metodologías avanzadas de gestión.

El programa incluye la preparación para la certificación PMP® y el uso de herramientas de visualización de datos como Power BI y Tableau.

Aprenderás a planificar proyectos con Microsoft Project, con acceso gratuito a su licencia durante la duración de la asignatura.

Dirección de los proyectos PMI (I)
Fundamentos de la Dirección de Proyectos
Ciclo de Vida del Proyecto, los Interesados y Estructura de la Organización
Procesos y Áreas de Conocimiento de la Dirección de Proyectos
Gestión de la Integración del Proyecto
Gestión del Alcance del Proyecto
Gestión del Tiempo del Proyecto

Gestión de riesgos en proyectos
Introducción a la Gestión de Riesgos
Planificación de la Gestión de Riesgos
Identificación de los Riesgos
Análisis Cualitativo de Riesgos
Análisis Cuantitativo de Riesgos
Planificación de la Respuesta a los Riesgos
Seguimiento y Control de Riesgos
La Gestión de Riesgos Bajo Otros Enfoques

Dirección de los proyectos PMI (II)
Gestión de Costos
Gestión de Calidad
Gestión de Recursos
Gestión de las Comunicaciones
Gestión de Riesgos
Gestión de Adquisiciones
Gestión de Interesados

Gestión de la calidad
Gestión de la Calidad y Mejora Continua
Gestión y Mejora de los Procesos
Sistema de Gestión de la Calidad
Gestión de Proyectos
Seis Sigma
Lean Management

Planificar y controlar proyectos con Microsoft Project
Consejos Iniciales y Fundamentos de Gestión de Tiempos
Planificar el Alcance y el Cronograma con MSP
Planificando los Costes con Microsoft Project
Elaborar Propuestas con MSP
Controlar el Alcance y los Tiempos con MSP
Gestión del Camino Crítico y del Valor Ganado con Microsoft Project

Simulador Project Management
La asignatura prepara a los estudiantes para el examen de Certificación PMP® del PMI® mediante un simulador, reforzando conocimientos específicos de gestión de proyectos con prácticas basadas en el PMBOK®.

Project Management Office (PMO)
La Gestión de Proyectos en las Organizaciones
Estructura de una Oficina de Proyectos
Modelos de Madurez
Implementación
Herramientas de Apoyo a la PMO

Seguimiento de proyectos
Generalidades del Seguimiento de Proyectos
Alcance del Seguimiento
Planificación del Seguimiento
Seguimiento del Trabajo, Cronograma y Costes
Seguimiento de la Calidad y las Comunicaciones
Seguimiento de los Riesgos, Adquisiciones e Interesados

Big Data y Business Intelligence
Fundamentos del Business Intelligence
El valor de los datos
Fundamentos del Big Data
Desarrollo de una Estrategia de Datos
Elementos clave para el Gobierno y Gestión de los datos
Organización Data Driven. Retos y oportunidades

Machine learning e inteligencia artificial
Instalación de Python y sus componentes principales
Fundamentos de Python
Manipulación y Procesamiento de Datos
Tratamiento de Datos con Python. Introducción a las Librerías de Pandas y Numpy, y estructuras de datos en Python
Introducción a la Inteligencia Artificial y el Machine Learning
Métodos avanzados en IA y ML

Bases de datos relacionales y no relacionales
Metodologías. Modelo Entidad Relación. Normalización. Técnicas de modelado.
Estructura básica de una BBDD relacional. Patrones de diseño. TransaccionesImplementaciones Físicas.
Bases de Datos operacionales vs Datawarehouse. Modelos en estrella y desnormalizaciones.
Principales engines actuales. Comparativa y campos de aplicación: Oracle, Microsoft, Mysql, MariaDB, Postgresql, Teradata, Vertica.
Caso práctico: Modelización de un catálogo de productos para track de ventas.
BBDD no relacionales. Paradigmas de procesamiento masivo: Apache Hbase.HDFS . Hadoop. Map Reduce.
Deep Learning. GPU, Núcleos cuda y procesamiento matricial. Frameworks en detalle: Tensor Flow, Keras, Pytorch.

Storytelling del Dato
Optimización en la petición de la información: estados, fechas, clientes
Introducción a Power Bi
Conexión con fuentes de datos
Objetos visuales Power Bi, posibilidades y mejores combinaciones para la narrativa
Fuentes en Tableau
Visualización en Tableau

Proyecto fin de programa

Director de Proyectos
Consultor en Business Intelligence y Big Data
Gestor de la Calidad de Proyectos
Analista de Datos
Especialista en Machine Learning
Responsable de la PMO

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