Máster Universitario en Inteligencia Artificial

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial responde a la creciente demanda de profesionales especializados en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. El auge de esta tecnología genera una necesidad acuciante de expertos capacitados, tanto en el sector académico como en el industrial, para abordar los retos actuales y futuros de la IA.

El programa tiene como objetivo dotar a los estudiantes de una comprensión profunda de los fundamentos teóricos y metodológicos de la disciplina, así como de las habilidades prácticas necesarias para resolver problemas complejos mediante enfoques de inteligencia artificial. De esta forma, se prepara al estudiantado para aplicar soluciones innovadoras en diversos contextos científicos, tecnológicos e industriales.

De esta manera, se capacita tanto para el ejercicio profesional avanzado, facilitando la incorporación a empresas y proyectos de alta demanda, como para la actividad investigadora, preparando a los egresados para programas de doctorado y contribuciones científicas de calidad en el ámbito de la inteligencia artificial.

En primer lugar, podrán ser admitidos directamente al Máster Universitario en Inteligencia Artificial los siguientes candidatos:

1. Graduados, licenciados o ingenieros en titulaciones del área de las ciencias, tecnologías, ingenierías y matemáticas, siempre que hayan cursado en su titulación al menos:​​

. 18 ECTS en fundamentos matemáticos, distribuidos en:

- 12 ECTS en cálculo y álgebra lineal.

- 6 ECTS en probabilidad y estadística.

. 6 ECTS en programación en algún lenguaje de alto nivel.

2. Graduados en posesión de un título equivalente a cualquiera de los anteriores expedido por una universidad oficial perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior, que cumplan condiciones formativas equivalentes a las del punto 1.

3. Solicitantes que estén en posesión de títulos obtenidos en sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, previa comprobación por parte de la Comisión de Coordinación y Seguimiento del Máster (CCST), que acreditan un nivel de formación equivalente a los títulos universitarios oficiales españoles mencionados anteriormente, y que cumplan condiciones equivalentes a las del punto 1. ​

El máster incluye complementos formativos en aprendizaje automático y teoría de la señal destinados a garantizar la homogeneidad de conocimientos entre los diferentes perfiles de ingreso. En caso de que lo considera necesario la CCST será responsable de asignar las asignaturas de complementos formativos más adecuadas a cada estudiante admitido, tras analizar su expediente académico y las competencias adquiridas.

En concreto:

- Los estudiantes que no acrediten al menos 9 ECTS en fundamentos de aprendizaje automático, cursarán Fundamentos de Aprendizaje Automático.

- Los estudiantes que no acrediten al menos 9 ECTS en fundamentos de teoría de la señal o de la información, cursarán Métodos en Teoría de la Señal y la Información.

- Los estudiantes que no acrediten al menos 9 ECTS en fundamentos de teoría de la señal o de la comunicación ni 9 ECTS en fundamentos de aprendizaje automático, cursaran ambos complementos.

El Máster Universitario en Inteligencia Artificial está dirigido preferentemente a estudiantes con formación previa en disciplinas de ingeniería, tecnología, ciencias o matemáticas. Tendrán acceso los titulados en grados del ámbito de la Ingeniería (Informática, Telecomunicación, Electrónica, Industriales, Biomédica), la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, la Estadística, las Matemáticas y la Física. La Comisión de Coordinación y Seguimiento del Máster valorará otras titulaciones STEM

Asignaturas obligatorias

Asignatura ECTS
Investigación, Desarrollo e Innovación en IA 3
Ética y Regulación de la IA 3
IA Explicable 3
Aprendizaje Profundo 3
Aprendizaje por Refuerzo 3
Visión Artificial 3
IA Simbólica 3
IA Generativa 3
Optimización, Simulación y Control 3
Procesamiento de Lenguaje Natural 3

Asignaturas optativas

Asignatura ECTS
Aprendizaje Bayesiano 3
Aprendizaje Automático basado en Grafos 3
Métodos Funcionales en Aprendizaje Automático 3
Procesos Estocásticos 3
Aplicaciones del Procesamiento de Lenguaje Natural 3
Aprendizaje Profundo para Procesamiento de Señales de Audio 3
Aprendizaje Profundo para Procesamiento de Señales de Imagen y Vídeo 3

- Ingeniero/a en inteligencia artificial en el sector tecnológico: Desarrolla soluciones inteligentes aplicando modelos de aprendizaje automático, visión artificial, ciberseguridad, procesamiento del lenguaje natural o sistemas autónomos en empresas tecnológicas, startups y laboratorios de innovación.

- Investigador/a en inteligencia artificial: Lidera líneas de investigación en universidades, centros tecnológicos o departamentos de I+D empresarial, desarrollando nuevas técnicas de aprendizaje, representaciones o razonamiento, y publicando resultados en revistas y congresos internacionales.