Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

El Máster Universitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (MUCDIA) está diseñado para formar a titulados universitarios que deseen especializarse en una de las profesiones con más proyección y demanda del siglo XXI. Se trata de un programa con múltiples oportunidades profesionales aplicadas a los desafíos a los que se enfrentan las empresas ante las nuevas fuentes de información en constante crecimiento.

Es un programa eminentemente práctico, que brinda experiencias de aprendizaje aplicadas a la gestión y análisis de datos en entornos reales.

La combinación de cursos de programación, técnicas de visualización, aprendizaje automático, deep learning y modelos de lenguaje con conocimientos aplicados a casos reales proporcionan una formación integral y orientada a la práctica.

Las tecnologías emergentes como la IA generativa, el blockchain, la computación cuántica y la visión por computadora son esenciales para convertirse en un experto en ciencia de datos. Además, se aborda el aprendizaje automático vinculado a las decisiones de inversión financiera, así como el procesamiento del lenguaje natural.

Se trabajan bases de datos junto con técnicas de extracción, transformación y carga (ETL) y métodos de predicción basados en series temporales.

La protección de las personas frente al uso de datos y la IA, es otro de los pilares del programa académico, abordando aspectos clave como privacidad, protección de datos, ética y regulación de la inteligencia artificial.

El proceso de admisión es riguroso y está diseñado para analizar si el candidato reúne el perfil requerido y si el máster se adapta a sus expectativas y objetivos profesionales. Si deseas participar en el proceso de admisión, deberás seguir los siguientes pasos:

Presentar la solicitud de admisión a través de la web de CUNEF y adjuntar la documentación requerida:
Expediente académico universitario detallado
Currículum Vitae
Fotocopia del DNI o pasaporte
Foto

Participar en el proceso de selección de candidatos, que consiste en la realización de un test psicotécnico, caso práctico y entrevista personal.

Formalizar la reserva de plaza en tiempo y forma.

Formalizar la matrícula académica y económica en los plazos indicados.

Entregar los originales de toda la documentación requerida en el proceso de admisión.

El Máster Universitario en Ciencia de Datos (versión full time) está dirigido a titulados universitarios con menos de 5 años de experiencia profesional que deseen iniciar o profundizar en su carrera profesional en el entorno financiero. El programa está dirigido a titulados universitarios en Administración y Dirección de empresas, Economía, Ingenierías, Matemáticas, o disciplinas afines.

El objetivo del Máster Universitario en Ciencia de Datos de CUNEF Universidad es ayudar a los participantes, y a las organizaciones que los emplean, a potenciar su desempeño profesional.
Durante el año de formación en CUNEF, se adquieren unos sólidos fundamentos teórico-prácticos que permitirán a los alumnos desarrollar sus capacidades en un entorno óptimo de trabajo, así como las herramientas de análisis y habilidades necesarias para facilitar, desarrollar y familiarizar a los participantes con la toma de decisiones financieras en sus respectivos campos de actuación.

La heterogeneidad de los perfiles, potenciada en este máster, garantiza un mix académico que permite aportaciones valiosas de todos los participantes. La obligatoriedad de las prácticas profesionales garantiza que el alumno pueda emplear los conocimientos adquiridos en entornos profesionales de alta exigencia. La elaboración del trabajo de fin de máster permite completar el ciclo de formación del científico de datos.

Fundamentos para el Análisis de Datos y la Inteligencia Artificial
Herramientas de Programación para la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial
Bases de Datos
Aprendizaje Automático
Técnicas de Visualización
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Técnicas de Predicción: Series Temporales
Extracción, Transformación y Carga
Procesamiento del Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial Generativa
Ética y Regulación de la Inteligencia Artificial (1,5 ECTS)
Privacidad y Protección de Datos (1,5 ECTS)
Tecnologías Emergentes (3 ECTS)
Aprendizaje Automático e Inversiones (3 ECTS)
Prácticas Empresariales
Trabajo Fin de Máster
Intensificación en Finanzas:
- Valoración Corporativa
- Gestión Activa, Factor Investing e Inversiones Alternativas

Intensificación en Negocios:
- Marketing Digital (3 ECTS)
- Estrategia y Modelos de Negocio Digitales (3 ECTS)

CUNEF Universidad tiene una estrecha y activa relación con el entorno empresarial y profesional. El departamento de Carreras Profesionales gestiona activamente los programas de prácticas empresariales, las ofertas de empleo, así como la organización de seminarios y actividades complementarias, cuyo principal objetivo es dotar a los estudiantes de CUNEF Universidad de todas las herramientas y habilidades necesarias, así como de las mejores oportunidades posibles, para facilitar su incorporación al primer empleo y potenciar su futuro desarrollo profesional.