Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de las Energías y las Infraestructuras

Máster orientado a aplicar inteligencia artificial en el sector energético para optimizar recursos, mejorar la eficiencia y avanzar hacia modelos sostenibles. Incluye análisis de datos, predicción y automatización en sistemas energéticos.

Para acceder al Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras es necesario contar con una titulación universitaria oficial (española, del EEES o equivalente validada por la universidad), conforme al RD 822/2021. El perfil de ingreso está orientado a titulados en informática, telecomunicaciones, ingeniería industrial o matemáticas, aunque también pueden acceder otros perfiles de ciencias o ingeniería que acrediten formación en programación y en matemáticas (álgebra y estadística). La admisión estará sujeta a la verificación de estos conocimientos por parte de la comisión académica, y puntualmente puede requerirse comprensión de inglés para algunas actividades.

Enfocado a ingenieros, profesionales del sector energético y perfiles técnicos interesados en digitalización y sostenibilidad.

Primer cuatrimestre (30 ECTS)
Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras — 6 ECTS OB
Aprendizaje Automático — 6 ECTS OB
Búsqueda y Optimización — 6 ECTS OB
Razonamiento y Planificación — 6 ECTS OB
Sistemas Autónomos y Multiagente — 6 ECTS OB
Segundo cuatrimestre (30 ECTS)
Aprendizaje Profundo para Percepción y Control — 6 ECTS OB
Asignatura optativa — 6 ECTS OP
Seminarios sobre Investigación en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras — 6 ECTS OB
Trabajo Fin de Máster — 12 ECTS TFM

IA energética, Análisis de datos, Predicción, Optimización, IoT, Energías renovables, Automatización