Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial

El máster puntero en España que forma a profesionales no técnicos en inteligencia artificial aplicada, IA generativa y transformación digital.

El Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial es un programa oficial presencial de 60 ECTS impartido por Comillas ICAI en Madrid. Está diseñado específicamente para graduados de titulaciones no STEM (derecho, ADE, comunicación, humanidades, ciencias de la salud, etc.) que deseen especializarse en inteligencia artificial aplicada sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Este máster podrá ser cursado en formato de tiempo completo (1 año) o tiempo parcial (2 años), y sus titulados acceden a perfiles profesionales emergentes de alta demanda en la transformación digital de las organizaciones.

Para acceder al Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial, los candidatos deberán cumplir los siguientes requisitos:

Estar en posesión de un título universitario oficial español de Grado o equivalente, o de otro título expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el país expedidor para el acceso a enseñanzas de Máster, conforme a lo establecido en el RD 822/2021.

En el caso de titulaciones extranjeras ajenas al EEES, acreditar un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos oficiales españoles y que faculte en el país de origen para el acceso a estudios de posgrado, sin necesidad de homologación, previa comprobación por parte de la universidad.
Acreditar un nivel mínimo B2 en español y en inglés, dado que el programa se imparte en ambos idiomas y requiere comprensión de documentación técnica en lengua inglesa.

A efectos de admisión, el máster se orienta preferentemente a titulados procedentes de las siguientes ramas y titulaciones de grado, que se consideran afines al perfil de ingreso definido:
- Ciencias Jurídicas y Sociales.
- Otras titulaciones no estrictamente técnicas que acrediten interés y motivación por el desarrollo de competencias digitales y el uso de la Inteligencia Artificial en su ámbito profesional

El perfil de ingreso recomendado para el Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial corresponde a titulados procedentes de ámbitos no STEM, que deseen adquirir competencias digitales avanzadas y conocimientos aplicados en Inteligencia Artificial para su desarrollo profesional. Los candidatos deberán mostrar interés por la mejora de procesos, servicios y toma de decisiones mediante el uso de tecnologías digitales e IA.

Semestre 1

Fundamentos de la Ciencia de Datos para la toma de decisiones
Principios y Funcionamiento de la Inteligencia Artificial
Modelado y Automatización de Procesos
Arquitecturas de Datos y Ecosistemas Digitales
Transformación Digital
Gobernanza e impacto de la Inteligencia Artificial

Semestre 2

Inteligencia Artificial Generativa para la Optimización de Procesos
Evaluación de Sistemas de Inteligencia Artificial
Diseño Estratégico de Implantación de Sistemas de IA
Casos de Negocio
Ética y Marco Legal
Trabajo Fin de Máster

- AI Translator: Profesional que actúa como enlace entre los equipos técnicos de IA y las áreas de negocio, traduciendo las capacidades de la inteligencia artificial en soluciones comprensibles y aplicables para toda la organización.

- AI Champion: Líder interno que impulsa la adopción estratégica de la IA en la empresa, promoviendo la cultura digital, la gobernanza de datos y el cumplimiento del marco normativo (como el Reglamento Europeo de IA).

- AI Automation Specialist: Especialista en diseñar, optimizar y automatizar procesos organizativos mediante herramientas de inteligencia artificial generativa y automatización inteligente.

El programa capacita al estudiante para:

- Diseñar, optimizar y automatizar procesos organizativos mediante herramientas basadas en inteligencia artificial generativa.
- Actuar como enlace entre equipos técnicos y áreas directivas, asegurando que las soluciones de IA respondan a necesidades organizativas reales y sean comprensibles para todos los actores implicados.
- Impulsar la adopción estratégica y sostenible de la IA en la organización, promoviendo cultura digital, gobernanza y alineación con el marco normativo.