Máster of High-End Computing de Ciencias e Ingeniería

Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster.
Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

El Master of High-End Computing de Ciencias e Ingeniería , o CACI , se ofrece principalmente a licenciados y profesionales en el campo de la ingeniería, ciencias experimentales y matemáticas. El programa también está dirigido a estudiantes que surjan de los estudios multidisciplinarios, como la bioinformática, neurociencia computacional, o similar.

Técnicas Avanzadas:

- Algoritmos Discretos
- Algoritmos Numéricos Aplicados
- Hardware/Software para Computación de Alto Rendimiento
Sistemas Complejos
Técnicas de Optimización
Visualización y análisis de datos


Competencias Transversales:
RTD Management: Funding, Proposal Preparation and Dissemination (English)
Scientific and Technical English Oral Communication Techniques (English)



Módulos de Aplicación:

Aplicación: Ciencias Experimentales

Aplicación: Biociencias

Aplicación: Ingeniería

Aplicación: Economía y Finanzas

El título ofrece a los estudiantes el conocimiento y la formación práctica en el uso de técnicas avanzadas de computación y sus recursos:

El uso de supercomputadores y sistemas cluster/grid,


Métodos de modelado y simulación,


Análisis inteligente de datos, y


Visualización/interacción avanzado de datos


Estas nuevas capacidades se complementan con el conocimiento previo de su especialidad y pueden ser considerados como una herramienta útil para integrarse en equipos interdisciplinares en una amplia gama de disciplinas de la ciencia y la ingeniería.