Máster Universitario en Ingeniería y Ciencia de Datos

El Máster Universitario en Ingeniería y Ciencia de Datos de la UNED ofrece una formación integral y avanzada en las áreas de ingeniería informática, estadística y análisis de datos. El programa está diseñado para formar profesionales capaces de abordar los desafíos de la ciencia de datos en diversos sectores.

La posesión de un título universitario oficial de Graduada o Graduado español o equivalente es condición para acceder a un Máster Universitario, o en su caso disponer de otro título de Máster Universitario, o títulos del mismo nivel que el título español de Grado o Máster expedidos por universidades e instituciones de educación superior de un país del Espacio Europeo de Educación Superior, EEES, que en dicho país permita el acceso a los estudios de Máster.

El Máster está dirigido a graduados en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o titulaciones afines, que deseen adquirir una formación avanzada en el campo de la ciencia de datos. También pueden acceder al Máster profesionales con experiencia en el análisis de datos, que deseen actualizar sus conocimientos y habilidades. Se valorará la capacidad de análisis, el razonamiento lógico y la aptitud para el trabajo en equipo.

CUATRIMESTRE 1
REDES DE COMPUTADORES
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
MODELADO ESTADÍSTICO DE DATOS
PROGRAMACIÓN EN ENTORNOS DE DATOS
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO I
MINERÍA DE TEXTOS
INFRAESTRUCTURAS COMPUTACIONALES PARA PROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS
PROGRAMACIÓN Y ESTRUCTURAS DE DATOS AVANZADAS

CUATRIMESTRE 2
TEORÍA DE LOS LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
SEGURIDAD
VISUALIZACIÓN DE DATOS
GESTIÓN/ALMACENAMIENTO DE INFORMACIÓN NO ESTRUCTURADA
MODELOS BAYESIANOS JERÁRQUICOS
MINERÍA DE DATOS DE LOS MEDIOS SOCIALES
DEEP LEARNING
SEGURIDAD DE LA GESTIÓN DE DATOS
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO II
ESTADÍSTICA (ING.INFORMÁTICA/ING.TI)
FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
BASES DE DATOS
TRABAJO DE FIN DE MÁSTER EN INGENIERÍA Y CIENCIA DE DATOS

Los graduados del Máster pueden acceder a una amplia variedad de salidas profesionales, como: Científico de Datos, Analista de Datos, Ingeniero de Datos, Consultor de Big Data, Arquitecto de Datos, Especialista en Inteligencia Artificial, Responsable de Proyectos de Ciencia de Datos, Investigador en Ciencia de Datos. Estos profesionales son altamente demandados en sectores como la tecnología, la consultoría, las finanzas, la salud y la administración pública.