Universidad Carlos III de Madrid - UC3M

Doble Máster en Ingeniería Informática y Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

Universidad Carlos III de Madrid - UC3M
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Leganés
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Leganés (Madrid)
    España
  • Duración:
    120 ECTS
  • Idioma:
    El Master se imparte en Español, inglés
  • Titulación:
    Doble Máster en Ingeniería Informática y Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

Presentación

La UC3M te ofrece la posibilidad de realizar conjuntamente el Máster Universitario en Ingeniería Informática, con el que obtendrás la capacitación para ejercer la profesión de Ingeniero en Informática, y el Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data, obteniendo así un alto grado de especialización y formación investigadora que te situarán en una posición inmejorable para tu inserción laboral y/o el acceso a los estudios de Doctorado.

Requisitos

Podrán acceder al Máster en Ingeniería Informática de la Universidad Carlos III de Madrid.

Graduados en Ingeniería Informática, en cualquiera de las especialidades (Ingeniería del Software, Ingeniería de Computadores, Computación, Sistemas de Información, Tecnologías de la Información).
Graduados en Ingeniería Informática, que sin haber cursado una de las especialidades anteriormente citadas, acrediten haber cursado el módulo de formación básica y el módulo común a la rama, aún no cubriendo un bloque completo del módulo de tecnología específica y sí 48 créditos de los ofertados en el conjunto de los bloques de dicho módulo.
Titulados en Ingeniería Informática.
Licenciados en Informática.
Titulados en Ingeniería Técnica Informática y Diplomados en Informática.

Quienes posean titulaciones en otras áreas (por ejemplo en Administración y Dirección de Empresas, Ciencias Económicas o Medicina y Ciencias de la Salud) podrán ser considerados, pero deberán acreditar niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Algebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación). En cualquier caso, y dependiendo de cada caso concreto, la Comisión Académica del Máster podrá recomendar a estudiantes admitidos la realización, previa al inicio de las clases del Máster, de uno o varios cursos online (MOOCs) sobre algunos de los contenidos anteriores.

Programa

Curso 1 - Cuatrimestre 1
Sistemas de Ciberseguridad
Computación de Altas Prestaciones
Dirección de Proyectos de Ingeniería Informática
Datos Masivos y Encadenados
Aspectos Legales y Éticos de la Ingeniería Informática
Diseño y Gestión de Redes Informáticas

Curso 1 Cuatrimestre 2
Análisis Inteligente de Datos
Calidad de Software
Aplicaciones Avanzadas de la Inteligencia Artificial
Sistemas Interactivos e Inmersivos
Planificación Estratégica de Sistemas de Información
Software para Internet de las cosas

Curso 2 - Cuatrimestre 1

Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data
Matemáticas para el análisis de datos
Estadística para el análisis de datos
Distribución de contenidos en Internet
Modelos de predicción
Aprendizaje estadístico
Optimización para grandes volúmenes de datos
Inteligencia para Big Data: métodos y tecnologías

Trabajo Fin de Máster en Ingeniería Informática

Curso 2 - Cuatrimestre 2

Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data
Aprendizaje automático
Aprendizaje Bayesiano
Análisis de series temporales y predicción
Aplicaciones del análisis de Big Data a los negocios
Análisis y explotación de datos de la Web
Elegir 1 optativa
Seguridad de la información y gestión de riesgos tecnológicos empresariales
Análisis de datos para la sociedad inteligente
Redes cloud
Análisis de redes y visualización de datos

Trabajo Fin de Máster. Máster en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

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