Universidad Isabel I

Máster Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data)

Universidad Isabel I
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  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    60 ECTS
  • Titulación:
    Máster Oficial en Análisis Inteligente de Datos Masivos (Big Data)

Presentación

La transformación tecnológica y digital que vive nuestra sociedad genera enormes cantidades de datos que se crean y se comparten cada segundo. Trabajamos, nos comunicamos, nos relacionamos, nos movemos, aprendemos, compramos o hacemos negocios de manera digital, a través de la red, generando e intercambiando millones de datos. En este escenario digital, la información se convierte en uno de los bienes más preciados, siempre que se disponga de acceso a la misma y de métodos y técnicas de gestión que proporcionen una interpretación adecuada de esos datos en el momento preciso.

Es aquí donde nace el Big Data, un conjunto de tecnologías, infraestructuras y servicios que tratan de dar respuesta al problema de la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos de manera fiable y adaptada a las necesidades reales. Este análisis “inteligente” de datos ayuda a predecir comportamientos, prever rendimientos, tomar decisiones estratégicas u ofertar distintos productos y servicios en los momentos adecuados y de manera efectiva. En los últimos tiempos estamos asistiendo a ejemplos del uso exitoso del Big Data en multitud de ámbitos: administración de empresas, marketing, deporte, biomedicina, nutrición, tecnología, transporte, comunicaciones, educación, redes sociales, industria, agricultura, cine, televisión y un largo etcétera.

En este marco la necesidad de expertos en Big Data en diferentes perfiles crece paulatinamente, y según todas las previsiones, su demanda en todos los ámbitos aumentará exponencialmente en los próximos años, situándola como una de las tendencias tecnológicas fundamentales a nivel mundial.

Requisitos

Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
Ser titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado. El acceso por esta vía no implicará en ningún caso la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de máster.

Objetivos

El Máster en Análisis Inteligente de Datos Masivos ofrece una formación especializada, que capacitará a nuestros estudiantes para desempeñar distintos perfiles profesionales relacionados con el análisis de Big Data en distintos entornos de aplicación.

Esta formación avanzada e innovadora se asienta en un enfoque eminentemente práctico, adaptado a las más recientes y avanzadas tendencias tecnológicas, y que incluye la aplicación concreta de casos prácticos de análisis inteligente de Big Data en distintos entornos y escenarios, como: economía digital, decisiones estratégicas de negocio, neuromarketing, industria digital 4.0, Internet de las cosas, biomedicina, salud, deporte, neurociencia, ciberseguridad o redes sociales y colaborativas.

Programa

ANUAL
Análisis Inteligente aplicado a la Industria Digital

PRIMER TRIMESTRE
Fundamentos de los sistemas de Big Data
Lenguajes avanzados de análisis Big Data
Análisis estadístico y visualización de datos

SEGUNDO TRIMESTRE
Entornos y ecosistemas de soporte Big Data
Inteligencia de negocio y decisiones estratégicas
Análisis inteligente en biomedicina, biotecnología, salud y actividades deportivas

TERCER TRIMESTRE
Análisis de redes sociales y colaborativas
Prácticas externas
Trabajo Fin de Máster

Salidas profesionales

Analista de datos
Administrador y/ o desarrollador de sistemas inteligentes de datos
Arquitecto de datos
Gestor de Infraestructuras para Big Data
Data Scientist
Data Consultant
Consultor y gestor de proyectos de I+D
Auditor de sistemas Big Data

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