¿Te gustaría conocer mejor a tus empleados y candidatos y mejorar la toma de decisiones de tu organización? Si es así, UNIR te presenta este Programa en People Analytics & HR Analytics impartido por la prestigiosa Universidad Internacional de La Rioja.
De la mano de grandes expertos en ""People Analytics &HR Analytics"" aprenderás de manera 100% práctica a interpretar, utiliza y crear modelos de People Analytics:
Te anticiparás a las tendencias tecnológicas adelantando la reacción y planificación del departamento de RRHH.
Identificarás los mejores perfiles de la empresa y cómo prevenir el riesgo de abandono anticipándote sus aspiraciones.
Centralizarás todos los datos estructurados y no estructurados que circulan en redes optimizando el tiempo de identificación y reclutamiento del talento.
Conocerás las herramientas tecnológicas que te ayudaran a conocer mejor a tus empleados: Power BI, R, Knime, Excel.
Invertirás más tiempo en las tareas que realmente aportan valor a la compañía.
Trabajarás con 3 casos prácticos: absentismo laboral, productividad y gestión del talento, en Excel que al finalizar el programa podrás implantar en tu empresa.
Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado medio de FP, Grado superior de FP, Grado universitario, Master, Doctorado.
Responsables de RRHH
Responsables de Compensación y Beneficios
Responsables de Gestión de Talento
Chief People Officer
Responsables de Selección
HR Business Partner
Profundizar en las analíticas en tiempo real para obtener un feedback más cercano a la realidad de los candidatos y colaboradores.
Analizar a los candidatos de forma individual y por equipos para gestionar la productividad.
Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RRHH.
Aprender a manejarse en un entorno de inteligencia artificial y cognitiva.
Comprender el ecosistema de la información en la organización y cómo gestionarlo.
Adquirir el conocimiento en estadística y en matemáticas necesarios para la correcta aplicación en métrica y KPI´s.
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN: DESARROLLO DE HR PEOPLE ANALYTICS MINDSET
¿Qué es People Analytics?
People Analytics vs Big Data
Skills y perfiles necesarios para implementar proyectos de People Analytics
Niveles de madurez en People Analytics: modelo de madurez de Gartner
El ciclo de proyecto
Construcción de una estrategia de RRHH basado en People Analytics
MÓDULO 2: LA CULTURA DEL DATO EN RRHH Y SU APORTACIÓN AL NEGOCIO
El ciclo de proyecto de People Analytics
Construcción de una estrategia de RRHH basada en People Analytics
Strategic Workforce Planning: data driven decision
MÓDULO 3: ESTADÍSTICA BÁSICA EN RRHH
Tipos de variables
Análisis de correlación
T-Tests
ANOVA
Análisis de regresión
Modelos Predictivos
Introducción al Machine Learning
MÓDULO 4: IMPACTO EN NEGOCIO. MEDICIÓN DEL IMPACTO DE LAS ESTRATEGIAS DE RRHH Y SU APORTACIÓN DE VALOR
Principales KPI’s
Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RRHH
Aplicación de la analítica avanzada para establecer patrones de comportamiento
MÓDULO 5: MODELOS PREDICTIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN ESTRATEGIAS Y POLÍTICAS DE RRHH
MÓDULO 6: HERRAMIENTAS DE PEOPLE ANALITYCS
EXCEL: análisis de datos, dashboarding…
Caso práctico
Rotación. Caso práctico
Gestión del Talento. Caso práctico
POWER BI: visualización, conexiones de datos…
Introducción a la analítica avanzada y New trends in data
Datos e IA
Gobierno del dato
Fuentes y tipos de datos
Pilares de la transformación AI-driven
Metodologías ágiles en DS
Use case Discovery
Introducción a la arquitectura y tecnologías Big Data
Hadoop y su ecosistema
Bases de datos
Lenguajes de programación
Herramientas multimodales
Principales conceptos sobre el procesamiento de datos
El proceso DS. Conceptos básicos de ML
Data Quality y Data Wrangling
Extracción de insights
Visualización de grandes volúmenes de datos
Introducción a la visualización
Data Storytelling
Principales herramientas de visualización
MÓDULO 7: PROTECCIÓN DE DATOS Y PAUTAS A SEGUIR EN LA ANALÍTICA DE DATOS
Protección de datos: claves para evitar riesgos
¿Cuáles son los riesgos? Casos reales sobre sanciones impuestas
¿Qué es la GDPR?
Definiciones y consejos prácticos
Protección preventiva
¡Infórmate ahora sin compromiso!