• Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    6 ECTS
  • Titulación:
    Programa en People Analytics & HR Analytics

Presentación

¿Te gustaría conocer mejor a tus empleados y candidatos y mejorar la toma de decisiones de tu organización? Si es así, UNIR te presenta este Programa en People Analytics & HR Analytics impartido por la prestigiosa Universidad Internacional de La Rioja.

De la mano de grandes expertos en ""People Analytics &HR Analytics"" aprenderás de manera 100% práctica a interpretar, utiliza y crear modelos de People Analytics:

Te anticiparás a las tendencias tecnológicas adelantando la reacción y planificación del departamento de RRHH.

Identificarás los mejores perfiles de la empresa y cómo prevenir el riesgo de abandono anticipándote sus aspiraciones.

Centralizarás todos los datos estructurados y no estructurados que circulan en redes optimizando el tiempo de identificación y reclutamiento del talento.

Conocerás las herramientas tecnológicas que te ayudaran a conocer mejor a tus empleados: Power BI, R, Knime, Excel.

Invertirás más tiempo en las tareas que realmente aportan valor a la compañía.

Trabajarás con 3 casos prácticos: absentismo laboral, productividad y gestión del talento, en Excel que al finalizar el programa podrás implantar en tu empresa.

Requisitos

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado medio de FP, Grado superior de FP, Grado universitario, Master, Doctorado.

Dirigido

Responsables de RRHH
Responsables de Compensación y Beneficios
Responsables de Gestión de Talento
Chief People Officer
Responsables de Selección
HR Business Partner

Objetivos

Profundizar en las analíticas en tiempo real para obtener un feedback más cercano a la realidad de los candidatos y colaboradores.

Analizar a los candidatos de forma individual y por equipos para gestionar la productividad.

Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RRHH.

Aprender a manejarse en un entorno de inteligencia artificial y cognitiva.

Comprender el ecosistema de la información en la organización y cómo gestionarlo.

Adquirir el conocimiento en estadística y en matemáticas necesarios para la correcta aplicación en métrica y KPI´s.

Programa

MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN: DESARROLLO DE HR PEOPLE ANALYTICS MINDSET

¿Qué es People Analytics?
People Analytics vs Big Data
Skills y perfiles necesarios para implementar proyectos de People Analytics
Niveles de madurez en People Analytics: modelo de madurez de Gartner
El ciclo de proyecto
Construcción de una estrategia de RRHH basado en People Analytics

MÓDULO 2: LA CULTURA DEL DATO EN RRHH Y SU APORTACIÓN AL NEGOCIO

El ciclo de proyecto de People Analytics
Construcción de una estrategia de RRHH basada en People Analytics
Strategic Workforce Planning: data driven decision

MÓDULO 3: ESTADÍSTICA BÁSICA EN RRHH

Tipos de variables
Análisis de correlación
T-Tests
ANOVA
Análisis de regresión
Modelos Predictivos
Introducción al Machine Learning

MÓDULO 4: IMPACTO EN NEGOCIO. MEDICIÓN DEL IMPACTO DE LAS ESTRATEGIAS DE RRHH Y SU APORTACIÓN DE VALOR

Principales KPI’s
Identificación de análisis para medir la efectividad de programas y políticas de RRHH
Aplicación de la analítica avanzada para establecer patrones de comportamiento

MÓDULO 5: MODELOS PREDICTIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN ESTRATEGIAS Y POLÍTICAS DE RRHH

MÓDULO 6: HERRAMIENTAS DE PEOPLE ANALITYCS

EXCEL: análisis de datos, dashboarding…

Caso práctico
Rotación. Caso práctico
Gestión del Talento. Caso práctico
POWER BI: visualización, conexiones de datos…
Introducción a la analítica avanzada y New trends in data
Datos e IA
Gobierno del dato
Fuentes y tipos de datos
Pilares de la transformación AI-driven
Metodologías ágiles en DS
Use case Discovery
Introducción a la arquitectura y tecnologías Big Data
Hadoop y su ecosistema
Bases de datos
Lenguajes de programación
Herramientas multimodales
Principales conceptos sobre el procesamiento de datos
El proceso DS. Conceptos básicos de ML
Data Quality y Data Wrangling
Extracción de insights
Visualización de grandes volúmenes de datos
Introducción a la visualización
Data Storytelling
Principales herramientas de visualización

MÓDULO 7: PROTECCIÓN DE DATOS Y PAUTAS A SEGUIR EN LA ANALÍTICA DE DATOS

Protección de datos: claves para evitar riesgos
¿Cuáles son los riesgos? Casos reales sobre sanciones impuestas
¿Qué es la GDPR?
Definiciones y consejos prácticos
Protección preventiva

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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