Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning

Estamos inmersos en un momento social y empresarial de gran velocidad de cambio, en el que hemos de plantear acciones distintas a las tradicionales si queremos ser realmente competitivos.

En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permita obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en nuevos proyectos de Machine Learning y Deep Learning.

En el Postgrado en Inteligencia Artificial y Machine Learning aprenderás a utilizar los algoritmos más importantes dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como las arquitecturas más importantes de redes neuronales, que te permitirán ser un experto en Inteligencia Artificial y por tanto uno de los profesionales más buscados hoy en día por las empresas.

Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial y, en particular, en Machine Learning.
Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Machine Learning y Redes Neuronales.
Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional.
Estadísticos y Matemáticos relacionados con la tecnología que quieran desarrollar su carrera en el mundo del Científico de Datos.

Módulo 1. Fundamentos de IA y Machine Learning
Módulo 2. Métodos de clasificación basados en algoritmos de Inteligencia Artificial
Módulo 3. Aprendizaje supervisado
Módulo 4. Aprendizaje NO Supervisado
Módulo 5. Introducción a la IA profunda: redes neuronales y deep learning
Módulo 6. IA visual: reconocimiento de imágenes con redes convencionales
Módulo 7. Sistemas de recomendación inteligente
Módulo 8. Procesamiento del lenguaje natural y LLMs
Módulo 9. Global Project

Curso de Onboarding
En el momento de formalizar tú matrícula accederás al módulo previo de preparación donde entrenaremos tu capacidad de "aprender a aprender" en nuestra plataforma, junto con las habilidades clave para el profesional digital, fundamentales durante el transcurso del programa.

Machine Learning Engineer: desarrolla, entrena y optimiza modelos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos con datos.
Consultor(a) en IA/Machine Learning: asesora a empresas en la adopción e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y machine learning.
Analista y Arquitecto(a) en ML: diseña la infraestructura y analiza datos para construir sistemas de aprendizaje automático eficaces y escalables.

Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones
Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial
Conocer los fundamentos del Machine Learning y los tipos de algoritmos más utilizados dentro del Aprendizaje Supervisado y No Supervisado, así como su aplicación en entornos reales
Conocer los distintos tipos de redes neuronales y sus usos más habituales en entornos reales