Imparte:
Esneca Business SchoolPermite conocer sobre la estadística, la programación, el ETL y preparación de datos, los modelos supervisados, no supervisados y semi, el aprendizaje reforzado, el deep learning, el análisis avanzado de datos, la visualización de datos, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad
didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTADÍSTICA
1. Estadística
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMACIÓN
1. Python
2. R
3. Otros
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ETL Y PREPARACIÓN DE DATOS
1. ETL y preparación de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MODELOS SUPERVISADOS, NO SUPERVISADOS Y
SEMI
1. Regresión y clasificación
2. Tipos de algoritmos
UNIDAD DIDÁCTICA 5. APRENDIZAJE REFORZADO
1. Aprendizaje reforzado
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEEP LEARNING
1. Deep learning
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANÁLISIS AVANZADO DE DATOS
1. Análisis avanzado de datos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS
1. Visualización de datos