Máster Experto en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial

Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, los componentes de la inteligencia artificial, las herramientas de inteligencia artificial, la inteligencia artificial aplicada: finanzas, la inteligencia artificial aplicada: marketing, la inteligencia artificial aplicada: recursos humanos, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial y su impacto en la sociedad y el trabajo.
Módulo 2. Componentes de la inteligencia artificial y principales ramas tecnológicas.
Módulo 3. Herramientas de inteligencia artificial i para generación de texto e imágenes.
Módulo 4. Herramientas de inteligencia artificial ii para análisis de datos, visión y traducción.
Módulo 5. Inteligencia artificial aplicada i en el ámbito financiero y gestión del sistema económico.
Módulo 6. Inteligencia artificial aplicada ii en finanzas mediante plataformas de fraude y flujo de caja.
Módulo 7. Inteligencia artificial aplicada i en marketing tradicional y digital.
Módulo 8. Inteligencia artificial aplicada ii en marketing mediante herramientas y análisis de opiniones.
Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada i en recursos humanos y gestión del talento.
Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada ii en recursos humanos con software de selección y evaluación.
Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada i en operaciones empresariales y procesos productivos.
Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada ii en operaciones mediante automatización, rpa y logística.
Módulo 13. Inteligencia artificial aplicada en sectores adicionales como salud, educación, sostenibilidad e investigación.
Módulo 14. Futuro de la inteligencia artificial y sus tendencias de evolución.