-
Imparte:
-
Modalidad:Online
-
Precio:Consultar rellenando el formulario
-
Comienzo:Consultar rellenando el formulario
-
Lugar:Se imparte Online
-
Duración:6 Meses
-
Titulación:Posgrado en Inteligencia Artificial
Presentación
El Posgrado en IA de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para capacitar a profesionales en la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para resolver problemas empresariales y mejorar la toma de decisiones. Los participantes obtendrán conocimientos teóricos y prácticos sobre las tecnologías de IA y su aplicación en el mundo empresarial.
Requisitos
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Testimonios
María Dobarganes
Al ser online me permite trabajar a tiempo completo mientras estudio. Me encanto los contenidos, ya que me estan siendo muy utiles en mi vida profesional
Objetivos
Adquirir conocimientos en IA: Proporcionar a los estudiantes una formación sólida en la teoría y la práctica de la IA, para que puedan aplicar estas habilidades a su trabajo diario y enfrentar los desafíos futuros en este campo.
Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión: Además de adquirir habilidades técnicas en IA, el Posgrado también tiene como objetivo desarrollar habilidades de liderazgo y gestión, que son fundamentales para dirigir equipos de trabajo y liderar proyectos relacionados con la IA.
Identificar y desarrollar oportunidades de negocio: Ayudar a los estudiantes a identificar y desarrollar oportunidades de negocio relacionadas con la IA. Al comprender las aplicaciones potenciales de la IA en diferentes sectores, los estudiantes podrán aprovechar las oportunidades de mercado emergentes y generar valor para sus empresas.
Programa
TEMA 1. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato
TEMA 2. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 3. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 5. DIGITALIZACIÓN EMPRESARIAL
La digitalización empresarial
Inteligencia artificial (AI)
El internet de las cosas (IoT)
Blockchain
Big data y business intelligence (BI)
Cloud computing
Automatización y robótica industrial
Ciberseguridad
Innovación y sostenibilidad: claves de la cadena de valor
Competencias
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
Análisis de datos: la capacidad de comprender grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones informadas basadas en los resultados.
Conocimientos de estadística: entender conceptos estadísticos, como la distribución de probabilidad, la regresión y el análisis de varianza, para comprender el comportamiento de los datos y tomar decisiones precisas.
Pensamiento crítico: habilidad para evaluar y analizar información de manera objetiva y crítica, para tomar decisiones basadas en evidencia y desarrollar soluciones innovadoras y efectivas en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
Soft skills
Pensamiento crítico: la capacidad de analizar información de manera objetiva y llegar a conclusiones basadas en datos es esencial en la IA, donde los datos y la lógica son los pilares fundamentales.
Comunicación efectiva: la IA es un campo interdisciplinario que involucra a profesionales de diferentes áreas. La habilidad de comunicarse de manera efectiva y transmitir información compleja de manera clara y concisa es muy importante para colaborar eficazmente en proyectos de IA.
Adaptabilidad: la IA es un campo en constante evolución y desarrollo, lo que significa que es importante que los profesionales sean capaces de adaptarse rápidamente a los cambios y aprender nuevas tecnologías y habilidades a medida que se presenten. La habilidad de adaptarse y aprender rápidamente es clave para mantenerse actualizado y relevante en el campo de la IA.
¡Infórmate ahora sin compromiso!
