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Imparte:
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Modalidad:Online
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Se imparte Online
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Duración:12 Meses
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Titulación:MBA & Máster en Big Data
Presentación
El MBA & Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es un programa de estudios diseñado para capacitar a profesionales en el uso estratégico de los datos empresariales. Este máster es especialmente adecuado para aquellos que deseen ampliar sus habilidades en tecnologías de la información y la comunicación, con una especialización en big data y análisis de datos.
El programa de estudios del MBA & Máster en Big Data combina habilidades técnicas y de gestión empresarial para ofrecer una formación completa. Los estudiantes aprenderán a manejar grandes conjuntos de datos, a utilizar herramientas de análisis y visualización de datos, y a aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos para obtener información valiosa para la empresa.
Requisitos
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Testimonios
Laura Gutierrez
Me ha sorprendido a positivo IEAD, sin duda me ha ayudado a mejorar en mi puesto de trabajo y ahora me siento más segura para crecer en mi profesión, lo que más me ha gustado es que está actualizado y que los ponentes de las clases son profesionales en activo que comaprten sus casos. 100% recomendado.
Dirigido
Este máster está dirigido a profesionales que deseen ampliar sus habilidades y conocimientos en el campo del análisis de datos y big data. El programa está diseñado para aquellos que trabajan en tecnologías de la información, finanzas, marketing, consultoría y cualquier otra área en la que el análisis de datos juegue un papel importante.
Objetivos
Desarrollar habilidades técnicas avanzadas en el análisis de datos, incluyendo la capacidad de manejar grandes conjuntos de datos, aplicar técnicas de análisis y visualización de datos, y utilizar herramientas de software de análisis de datos.
Formar a los estudiantes en la aplicación de técnicas de análisis de datos para obtener información valiosa para la empresa, tales como la detección de tendencias, la predicción de resultados y la identificación de oportunidades de negocio.
Proporcionar una formación completa en gestión empresarial, con una especialización en big data y análisis de datos, para que los estudiantes sean capaces de utilizar eficazmente los datos en la toma de decisiones empresariales.
Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de análisis de los estudiantes para que puedan evaluar de manera rigurosa los resultados obtenidos a través del análisis de datos y tomar decisiones informadas.
Promover el trabajo en equipo y la colaboración, capacitando a los estudiantes para trabajar con otros profesionales en la resolución de problemas complejos de análisis de datos y big data.
Programa
TEMA 1. FUNDAMENTOS DE MARKETING
De consumidor a usuario
Branding
Buyer persona
Customer journey
Marketing directo e indirecto
TEMA 2. PLAN DE MARKETING
Marketing strategy
Marketing mix
Market research
Marketing strategy II
Plan de acción
Tradicional vs. Digital
Estrategias de precios
TEMA 3. MANAGERIAL SKILLS
Leadership
Comunicación y persuasión
Coaching
Empowerment
Change management
TEMA 4. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN
Organización y personas
Comportamiento organizacional
Los equipos de personas
Gestión internacional de personas
The future of the work
TEMA 5. OPERATIONS MANAGEMENT
Strategy
Visión estratégica de la dirección de operaciones
Supply management
Product management
Operations management
Organización de procesos
Planificación y control de operaciones
El factor humano en la dirección de operaciones
TEMA 6. VALUE CHAIN INNOVATION
Cadena de valor vs. Cadena de suministro
Compras y aprovisionamiento
Gestión de stocks y gestión de almacenes
Logística
Logística inversa
FBA – fulfillment by amazon
TEMA 7. BUSINESS PLAN
Cultura corporativa
Plan estratégico
Business model
Análisis estratégico
Plan de aplicación y medición
TEMA 8. PROJECT MANAGEMENT
Fundamento del project management
Gestión del equipo
Gestión de los recursos
Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
TEMA 9. FINANCIAL ACCOUNTING
Balance sheet
P&L
Cash flow
Asientos contables
Contabilidad avanzada
Impuestos
TEMA 10. MANAGERIAL ACCOUNTING
Managerial accounting
Management accounts
Working capital
Net debt
TEMA 11. WELLBEING
Qué es el wellbeing
Embodiment
Flowtime
Metodologías
TEMA 12. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 13. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato
TEMA 14. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 15. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 16. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 17. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 18. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 19. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
Competencias
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
Manejo de grandes conjuntos de datos y herramientas de software de análisis de datos, como Hadoop, Spark y Python.
Desarrollo de modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
Implementación de soluciones de análisis de datos y big data utilizando herramientas de software.
Identificación y evaluación de técnicas de análisis de datos para resolver problemas empresariales complejos.
Conocimiento en técnicas de gestión de bases de datos y seguridad de datos, incluyendo el diseño de sistemas de almacenamiento de datos y la protección de los datos sensibles de la empresa.
Soft skills
Habilidades de comunicación efectiva para presentar análisis y resultados a los miembros del equipo y gerentes de la empresa.
Habilidades de pensamiento crítico y análisis para evaluar la calidad de los datos y la validez de las conclusiones.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en proyectos de análisis de datos.
Habilidades de resolución de problemas para identificar y solucionar problemas complejos en proyectos de big data.
Habilidades de liderazgo y gestión de proyectos para dirigir equipos de análisis de datos y gestionar proyectos de big data.
¡Infórmate ahora sin compromiso!
