Universidad Pública de Navarra

Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación (Pte. Verificación)

Universidad Pública de Navarra
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Pamplona
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Campus de Arrosadía
    Pamplona (Navarra / Nafarroa) 31006
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    El Máster Interuniversitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es una propuesta de titulación conjunta coordinada por la Universidad del País Vasco y en el que participan las universidades de Zaragoza, Oviedo, Pública de Navarra, de La Rioja y de La Laguna.

    Dicha titulación es heredera de las titulaciones de Máster de Iniciación a la Investigación en Matemáticas y Máster de Modelización Matemática Estadística y Computación que se impartieron entre los cursos 2007 y 2012.

    Requisitos

    Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

    1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

    2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

    Objetivos

    Formar investigadores en Matemáticas y aplicaciones con un alto grado de formación científica y técnica, con conocimientos avanzados y experiencia práctica de aplicaciones de las Matemáticas y Estadística y en el uso de la informática en tareas de I+D+i.

    Programa

    Algoritmos bioinspirados y técnicas de computación evolutiva
    Análisis funcional y de Fourier
    Bases de datos y programación orientada a objetos
    Codificación y criptografia.
    Dinámica no lineal y aplicaciones
    Diseño geométrico asistido por ordenador
    Ecuaciones en derivadas parciales
    Geometría de variedades
    Grupos y representaciones
    Introducción a la minería de datos
    Modelización estadística
    Modelos de logística
    Métodos numéricos en física e ingeniería
    Procesamiento de la señal y de la imagen
    Procesos estocásticos y Probabilidad
    Programación científica y álgebra computacional
    Series temporales
    Técnicas clásicas de Optimización
    Teoría del control
    Topología algebraica
    Trabajo Fin de Máster

    Salidas profesionales

    I+D+i de empresas y centros tecnológicos

    Competencias

    Ser capaz de elaborar y desarrollar razonamientos matemáticos avanzados y de abstraer las propiedades esenciales de los distintos objetos matemáticos y aplicarlas en otros contextos
    Ser capaz de elaborar modelos para captar y explicar una parcela de la realidad, de analizarlos y estudiar cómo será cualitativamente su solución
    Ser capaz de resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restriciones de tiempo y recursos
    Ser capaz de comprender, modelizar y diseñar algoritmos para obtener una solución cuantitativa de problemas que surgen en el ámbito de la empresa, ingeniería y otras ciencias
    Ser capaz de diseñar, desarrollar y adaptar aplicaciones informáticas para obtener soluciones de los modelos aplicados desarrollados y/o realizar simulaciones numéricas
    Tener capacidad crítica para enfrentarse a un nuevo software, para comprender una nueva opción o nuevo programa informático, para instalarlo y extraer sus nuevas posibilidades y aportaciones
    Comprender un problema avanzado de matemáticas o enfrentarse a un problema matemático del mundo empresarial o tecnológico
    Saber buscar referencias relativos a dicho problema y resultados parciales en la literatura
    Utilizar las técnicas aprendidas en el master para analizar y resolver, total o parcialmente, de dicho problema y, si es el caso, simular numéricamente los resultados.
    Saber elegir la metodología má adecuada
    Escribir razonamientos matemáticos coherentes y técnicamente apropiados.
    Presentar y defender los resultados,sus antecedentes y las posibles proyecciones y aplicacionres de futuro ante una audiencia experta como a los propios compañeros del master
    Utilizar el inglés tanto en la bibliografía como en la redacción de algunos documentos

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