Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital Presencial en Valencia (Valencia / València)

Presentación

En los últimos años se viene constatando una creciente demanda en las empresas del sector de las TIC de especialistas en materias como el procesado digital de imágenes, realidad virtual y aumentada, sistemas y técnicas inteligentes, sistemas multiagente, computación social, reconocimiento de formas, procesado de lenguaje natural, reconocimiento del habla, traducción automática, etc. Por otra parte, el desarrollo de sistemas y productos a partir de estas tecnologías suele requerir elevadas dosis de ingenio y conocimiento de los avances en materia de investigación, lo que aproxima la demanda formativa a la formación investigadora propia de un doctorado. Ambas vertientes formativas, profesional y de investigación, se integran en este Máter.

Requisitos

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Objetivos

Formación de especialistas en:
Diseño de sistemas inteligentes, aplicación de técnicas de inteligencia artificial, sistemas multiagente, organizaciones virtuales, sistemas recomendadores
Diseño de comportamientos sociales en sistemas computacionales
Desarrollo de sistemas de reconocimiento de formas
Informática gráfica, imagen sintética y realidad virtual
Procesado de imágenes, visión por computador y técnicas biométricas
Interfaces inteligentes persona-máquina
Tecnologías del lenguaje: traducción automática, reconocimiento y comprensión del habla, procesamiento del lenguaje natural

Programa

Módulo 1: Fundamentos Multidisciplinares:
Almacenes De Datos Y Minería De Datos
Aprendizaje
Aprendizaje Y Percepción
Bioinformática
Gráficos Por Computador
Informática Médica
Inteligencia Artificial
Producción De Imagen Digital
Reconocimiento De Formas
Redes Neuronales
Sistemas De Visión
Sistemas Inteligentes
Técnicas De Inteligencia Artificial
Teoría De Lenguajes
Tratamiento De La Imagen Digital

Módulo 2: Especialización
Imagen Digital:
Animación Por Computador Y Videojuegos
Avances En Informática Gráfica
Programación Gráfica
Visión 3d Y Movimiento

Inteligencia Artificial:
Agentes De Información Y Web Semántica
Aplicación De Técnicas De Inteligencia Artificial
Herramientas Y Aplicaciones De La Inteligencia Artificial
Sistemas Inteligentes De Recomendación Y Ayuda A La Decisión

Reconocimiento de Formas:
Aprendizaje Y Generalizaciones
Avances En Redes Neuronales
Biometría
Traducción Automática

Tecnologías del Lenguaje:
Aplicaciones De La Lingüística Computacional
Métodos Estadísticos En Tecnologías Del Lenguaje
Reconocimiento Automático Del Habla
Reconocimiento De Escritura

Formación Obligatoria de especialidad:
Análisis Estadístico De Formas
Lingüística Computacional
Realidad Virtual Y Aumentada
Sistemas Multiagente

Tecnologías de especialización complementarias:
Ingeniería Del Lenguaje Natural
Librerías De Altas Prestaciones Para Problemas Algebraicos Dispersos
Negociación Y Confianza En Sistemas Multiagente
Planificación De Sistemas Inteligentes De Tiempo Real
Reconocimiento De Imágenes

Módulo 4: Trabajo de Fin de Máster

Competencias

Aplicación de los métodos de resolución de problemas más recientes o innovadores y que puedan implicar el uso de otras disciplinas.
Comprensión amplia de las técnicas y métodos aplicables en un área de especialización concreta, así como de sus límites.
Planteamiento y resolución de problemas también en áreas nuevas y emergentes de su disciplina.
Conocimiento y comprensión de la informática necesaria para la creación de modelos de información, sistemas complejos y procesos.
Integración del conocimiento a partir de disciplinas diferentes, así como el manejo de la complejidad.
Capacidad para valorar la importancia de las fuentes documentales, manejarlas y buscar la información para el desarrollo de cualquier trabajo de investigación.
Presentar públicamente ideas, procedimientos o informes de investigación, de asesorar a personas y a organizaciones en el ámbito de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje.
Dirigir, coordinar y supervisar equipos multidisciplinares de desarrollo, implantación y mantenimiento de sistemas informáticos con tecnologías de inteligencia artificial, reconocimiento de formas, imagen digital y del lenguaje.
Capacidad para integrar tecnologías y sistemas propios de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje, con carácter generalista, en contextos más amplios y multidisciplinares.
Identificación de áreas de aplicación en las que se puedan utilizar las técnicas y métodos de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje.
Capacidad de adquirir conocimientos científicos avanzados e iniciarse en tareas de investigación en el área de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje.