Universitat Politècnica de València

Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital

Universitat Politècnica de València
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Valencia
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Edificio 3H Camí de Vera, s/n
    Valencia (Valencia / València) 46022
    España
  • Duración:
    90 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español y Valenciano
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    En los últimos años se viene constatando una creciente demanda en las empresas del sector de las TIC de especialistas en materias como el procesado digital de imágenes, realidad virtual y aumentada, sistemas y técnicas inteligentes, sistemas multiagente, computación social, reconocimiento de formas, procesado de lenguaje natural, reconocimiento del habla, traducción automática, etc. Por otra parte, el desarrollo de sistemas y productos a partir de estas tecnologías suele requerir elevadas dosis de ingenio y conocimiento de los avances en materia de investigación, lo que aproxima la demanda formativa a la formación investigadora propia de un doctorado. Ambas vertientes formativas, profesional y de investigación, se integran en este Máter.

    Requisitos

    Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

    1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

    2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

    Dirigido

    Ingenieros o ingenieros técnicos en Informática o Telecomunicaciones, ingenieros o licenciados en otras titulaciones afines (Ingeniería Industrial, Matemáticas, etc.).

    Objetivos

    Formación de especialistas en:
    Diseño de sistemas inteligentes, aplicación de técnicas de inteligencia artificial, sistemas multiagente, organizaciones virtuales, sistemas recomendadores
    Diseño de comportamientos sociales en sistemas computacionales
    Desarrollo de sistemas de reconocimiento de formas
    Informática gráfica, imagen sintética y realidad virtual
    Procesado de imágenes, visión por computador y técnicas biométricas
    Interfaces inteligentes persona-máquina
    Tecnologías del lenguaje: traducción automática, reconocimiento y comprensión del habla, procesamiento del lenguaje natural

    Programa

    Módulo 1: Fundamentos Multidisciplinares:
    Almacenes De Datos Y Minería De Datos
    Aprendizaje
    Aprendizaje Y Percepción
    Bioinformática
    Gráficos Por Computador
    Informática Médica
    Inteligencia Artificial
    Producción De Imagen Digital
    Reconocimiento De Formas
    Redes Neuronales
    Sistemas De Visión
    Sistemas Inteligentes
    Técnicas De Inteligencia Artificial
    Teoría De Lenguajes
    Tratamiento De La Imagen Digital

    Módulo 2: Especialización
    Imagen Digital:
    Animación Por Computador Y Videojuegos
    Avances En Informática Gráfica
    Programación Gráfica
    Visión 3d Y Movimiento

    Inteligencia Artificial:
    Agentes De Información Y Web Semántica
    Aplicación De Técnicas De Inteligencia Artificial
    Herramientas Y Aplicaciones De La Inteligencia Artificial
    Sistemas Inteligentes De Recomendación Y Ayuda A La Decisión

    Reconocimiento de Formas:
    Aprendizaje Y Generalizaciones
    Avances En Redes Neuronales
    Biometría
    Traducción Automática

    Tecnologías del Lenguaje:
    Aplicaciones De La Lingüística Computacional
    Métodos Estadísticos En Tecnologías Del Lenguaje
    Reconocimiento Automático Del Habla
    Reconocimiento De Escritura

    Formación Obligatoria de especialidad:
    Análisis Estadístico De Formas
    Lingüística Computacional
    Realidad Virtual Y Aumentada
    Sistemas Multiagente

    Tecnologías de especialización complementarias:
    Ingeniería Del Lenguaje Natural
    Librerías De Altas Prestaciones Para Problemas Algebraicos Dispersos
    Negociación Y Confianza En Sistemas Multiagente
    Planificación De Sistemas Inteligentes De Tiempo Real
    Reconocimiento De Imágenes

    Módulo 4: Trabajo de Fin de Máster

    Competencias

    Aplicación de los métodos de resolución de problemas más recientes o innovadores y que puedan implicar el uso de otras disciplinas.
    Comprensión amplia de las técnicas y métodos aplicables en un área de especialización concreta, así como de sus límites.
    Planteamiento y resolución de problemas también en áreas nuevas y emergentes de su disciplina.
    Conocimiento y comprensión de la informática necesaria para la creación de modelos de información, sistemas complejos y procesos.
    Integración del conocimiento a partir de disciplinas diferentes, así como el manejo de la complejidad.
    Capacidad para valorar la importancia de las fuentes documentales, manejarlas y buscar la información para el desarrollo de cualquier trabajo de investigación.
    Presentar públicamente ideas, procedimientos o informes de investigación, de asesorar a personas y a organizaciones en el ámbito de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje.
    Dirigir, coordinar y supervisar equipos multidisciplinares de desarrollo, implantación y mantenimiento de sistemas informáticos con tecnologías de inteligencia artificial, reconocimiento de formas, imagen digital y del lenguaje.
    Capacidad para integrar tecnologías y sistemas propios de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje, con carácter generalista, en contextos más amplios y multidisciplinares.
    Identificación de áreas de aplicación en las que se puedan utilizar las técnicas y métodos de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje.
    Capacidad de adquirir conocimientos científicos avanzados e iniciarse en tareas de investigación en el área de la inteligencia artificial, el reconocimiento de formas, la imagen digital y las tecnologías del lenguaje.

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