Universidad de Granada

Máster oficial en Soft Computing y Sistemas Inteligentes

Universidad de Granada
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Granada
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    C/ Cuesta del Hospicio, s/n. Hospital Real
    Granada 18071
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español e Inglés
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster en Soft Computing y Sistemas Inteligentes
  • Otras Convocatorias:

    Presentación

    Objetivos y competencias


    El término Soft Computing se refiere a una colección de técnicas computacionales en Informática, y en particular en los Sistemas Inteligentes, o en muchas otras disciplinas de ingeniería, que intenta estudiar, modelizar y analizar fenómenos muy complejos, para los que los métodos convencionales no proporcionan soluciones completas, o no las proporcionan en un tiempo razonable.

    El Máster en Soft Computing y Sistemas Inteligentes abarca los contenidos necesarios para proporcionar una formación de posgrado en aspectos de la Lógica Difusa, las Redes Neuronales, la Computación Evolutiva, y el Razonamiento Probabilístico, entre otros. Además del uso de dichas técnicas en el ámbito de problemas importantes como son la Minería de Datos, la Bioinformática, la Web Semántica, la Robótica o las Bases de Datos Inteligentes, entre otras.

    Requisitos

    Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

    1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

    2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

    Dirigido

    Ingenieros, ingenieros técnicos, diplomados, licenciados y graduados en Informática, Electrónica, Telecomunicación, Industriales, Física y Matemáticas, junto con algunas otras carreras afines. En cualquier caso se requiere tener un título de ingeniero, ingeniero técnico, diplomado, licenciado o graduado y se podrán consultar casos particulares al coordinador del programa. Se admitirá un máximo de 35 alumnos.

    Programa

    Módulo: Arquitecturas y Entornos de Trabajo Colaborativo
    Planificación y Gestión Inteligente de Procesos / Intellingent Planning And Management Of Processes
    Robótica Autónoma / Autonomous Robotics


    Módulo: Fundamentos y Aplicaciones de Bioinformática
    Fundamentos y Aplicaciones de Bioinformática / Fundamentals And Applications Of Biocomputing

    Módulo: Ingeniería del Conocimiento y Web Semántica
    Computación Ubicua y Movilización del Conocimiento / Ubiquitous Computation And Mobilization Of Knowledge
    Tecnologías Xml para Representación del Conocimiento y Web Semántica / Xml Technologies For Knowledge Representation And The Semantic Web

    Módulo: Minería de Datos
    Fundamentos de Minería de Datos / Fundamentals Of Data Mining
    Máquinas de Vectores Soporte y Data Mining / Support Vector Machines And Vector Mining
    Minería de Datos Basada en Lógica Difusa / Data Mining Based On Fuzzy Logic
    Minería de Datos y Modelos Evolutivos de Extracción de Conocimiento / Data Mining And Evolutionary Models Of Knowledge Extraction
    Modelos Probabilísticos para Minería de Datos / Probability Models For Data Mining
    Nuevas Tendencias en Minería de Datos / New Tendencies In Data Mining

    Módulo: Seminario en Nuevas Tendencias en Soft Computing y Sistemas Inteligentes
    Seminario en Nuevas Tendencias en Soft Computing y Sistemas Inteligentes / Seminar On New Tendencies In Soft Computing And Intelligent Systems (Obligatorio)

    Módulo: Soft Computing: Fundamentos
    Computación Evolutiva y Algoritmos Bioinspirados / Evolutive Computation And Bioinspired Algorithms
    Conjuntos Difusos / Fuzzy Sets And Fuzzy Logic
    Razonamiento Probabilístico / Probabilistic Reasoning
    Redes Neuronales Avanzadas / Advanced Neural Networks

    Módulo: Soft Computing: Hibridación y Aplicaciones
    Metaheuristicas Basadas en Soft Computing / Metaheuristics Based On Soft Computing
    Modelos de Decisión / Decision Models
    Redes Neuronales Evolutivas. Aplicaciones / Evolutionary Neural Networks. Applications
    Sistemas Basados en Reglas Difusas / Systems Based On Diffuse Rules
    Soft Computing y Visión Por Ordenador / Soft Computing And Computer Vision

    Módulo: Tecnologías Web y Procesamiento de Información
    Minería de Textos y de Web / Text And Web Mining
    Sistemas de Recuperación de Información y Web Basados en Técnicas Inteligentes / Information Recovery And Web Systems Based On Intelligent Techniques
    Sistemas de Recomendación Web Basados en Técnicas Inteligentes / Web Recommendation Systems Based On Intelligent Techniques

    Módulo: Tratamiento de la Información en Bases de Datos para Sistemas Inteligentes
    Nuevas Tendencias en el Tratamiento de la Información Por Medio de Bases de Datos / New Tendencies In Information Processing Through Databases
    Sistemas de Bases de Datos Basados en Soft Computing / Database Systems Based On Soft Computing

    Módulo: Trabajo Fin de Máster / Proyecto Tutelado

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