Universitat Jaume I de Castellón

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes

Universitat Jaume I de Castellón
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Castelló de la Plana-Castellón de la Plana
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Octubre 2017
  • Lugar:
    Campus del Riu Sec. Avda. de Vicent Sos Baynat, s/n
    Castelló de la Plana-Castellón de la Plana (Castellón / Castelló) 12071
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Castellano y Catalán
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster en Sistemas Inteligentes

Presentación

El Máster Universitario en Sistemas Inteligentes proporciona una formación que se enmarca en el ámbito de los sistemas inteligentes que involucran procesos de percepción, aprendizaje y decisión automática, manipulación robótica, robótica inteligente y de servicios, almacenamiento y proceso de datos, información contextual, big data, análisis inteligente de la información, ingeniería del conocimiento, visualización y entornos interactivos.

Requisitos

Para acceder a un máster universitario hay que estar en una de las siguientes situaciones:

Alumnado con el título universitario oficial español.
Para acceder a los estudios de máster se debe estar en posesión del título de grado o de un título declarado expresamente equivalente. Los títulos de diplomatura, arquitectura técnica o ingeniería técnica y de licenciatura, arquitecto o ingeniería superior dan acceso a los estudios de máster.
Alumnado con título expedido por una institución de educación superior del espacio europeo.
No es necesaria la homologación del título, con la comprobación previa, por parte de la universidad, que los estudios facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
Alumnado con título de educación superior de acuerdo con sistemas educativos ajenos al espacio europeo de educación superior (EEES).
No es necesaria la homologación del título, pero sí la comprobación previa por parte de la universidad que los estudios facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
Las personas que soliciten el acceso a máster y estén en posesión de un título universitario extranjero que sea conforme a un sistema educativo de fuera del EEES y no lo tengan homologado, obligatoriamente en el momento de realizar la preinscripción deberán abonar la tasa establecida en el decreto de tasas. Este abono será indispensable para completar el proceso de preinscripción.
Alumnado con estudios parciales de máster universitario o doctorado, en el marco de la legislación anterior al RD 1393/2007.
El alumnado que haya cursado estudios de máster universitario o doctorado, en el marco de la legislación anterior al RD 1393/2007, puede acceder alos estudios de máster y obtener el título oficial. Una vez haya sido admitido, puede solicitar el reconocimiento de los créditos superados.
Profesorado de esta Universitat.
El profesorado titular de escuela universitaria, colaborador, asociado y visitante de la Universitat Jaume I que tenga una titulación superior y desee cursar estudios universitarios de máster en esta universidad tiene que tener la correspondiente autorización del Rectorado para poder matricularse, de acuerdo con el Real Decreto 898/1985, de 30 de abril, sobre régimen del profesorado universitario y el Decreto 174/2002, de 15 de octubre, del Gobierno Valenciano, sobre régimen y retribuciones del personal docente e investigador contratado laboral de las universidades públicas y sobre retribuciones adicionales del profesorado universitario.

Objetivos

El plan de estudios tiene como objetivo principal la formación de especialistas en sistemas inteligentes que involucran procesos de percepción, aprendizaje y decisión automática, manipulación robótica, almacén y proceso de datos, información contextual, visualización y entornos interactivos. Las áreas temáticas apuntadas en el objetivo principal abarcan diferentes tipos de sistemas: sistemas móviles autónomos y robots manipuladores, sistemas de análisis estratégico del flujo de información, sistemas de apoyo a la decisión, sistemas de recuperación de información, sistemas de simulación e interacción, sistemas de asistencia e interacción remota, sistemas de realidad virtual y aumentada, sistemas e interfaces multimodales, sistemas de localización dependientes del contexto, y sistemas de comunicaciones y arquitecturas de altas prestaciones.

Programa

El máster universitario en Sistemas Inteligentes ofrece al estudiante dos intensificaciones, el cual debe escoger una de ellas en el momento de la matrícula:

- Robótica de Servicios

- Interacción Avanzada y Gestión del Conocimiento

El máster organiza las materias en siete módulos temáticos:

Módulo de Reconocimiento de Formas y Visión
- Reconocimiento de Formas (OB de intensificación, 4 créditos ECTS)
- Aprendizaje Automático (OP, 2 créditos ECTS)
- Percepción Visual (OB, 4 créditos ECTS)
- Análisis y Tratamiento de Vídeo y Visión Activa (OP, 4 créditos ECTS)
- Modelado y Reconstrucción 3D (OP, 2 créditos ECTS)

Módulo de Robótica
- Principios y Técnicas de la Inteligencia Robótica (OB de intensificación, 4 créditos ECTS)
- Robots Móviles Autónomos (OB de intensificación, 2 créditos ECTS)
- Percepción y Manipulación (OB de intensificación, 4 créditos ECTS)
- Robótica Cooperativa (OP, 2 créditos ECTS)
- Procesos Cognitivos (OP, 2 créditos ECTS)

Módulo de Visualización e Interacción
- Síntesis de Imagen y Animación (OP, 4 créditos ECTS)
- Interfaces Multimodales (OB de intensificación, 4 créditos ECTS)
- Realidad Virtual y Aumentada (OP, 4 créditos ECTS)
- Tecnologías del Habla (OP, 2 créditos ECTS)

Módulo de Sistemas de Información y Representación del Conocimiento
- Ontologías y la Web Semántica (OP, 4 créditos ECTS)
- Representación del Conocimiento y Razonamiento (OP, 4 créditos ECTS)
- Minería de Datos (OB de intensificación, 4 créditos ECTS)
- Integración de Fuentes de Datos Heterogéneos (OP, 2 créditos ECTS)
- Sistemas Contextuales (OP, 2 créditos ECTS)
- Sistemas Multiagente (OP, 4 créditos ECTS)

Módulo de Infraestructura de Redes y Arquitecturas de Computadores
- Arquitecturas Avanzadas para Procesamiento de Señales y Sistemas Inteligentes (OP, 4 créditos ECTS)
- Diseño de Redes y Redes Inalámbricas (OP, 4 créditos ECTS)
- Paralelismo, Clusters y Computación GRID (OP, 4 créditos ECTS)

Módulo de Aplicaciones
- Inspección Visual Automática (OP, 2 créditos ECTS)
- Monitorización Remota y Video-vigilancia (OP, 4 créditos ECTS)
- Reconocimiento e Identificación Biométrica (OP, 2 créditos ECTS)
- Imagen Médica (OP, 2 créditos ECTS)
- Inteligencia Ambiental (OP, 2 créditos ECTS)
- Control Remoto de Dispositivos (OP, 2 créditos ECTS)
- Sistemas de Información Estratégica (OP, 2 créditos ECTS)
- Servocontrol Visual de Robots (OP, 2 créditos ECTS)
- Trabajo Fin de Máster (TFM, 12 créditos ECTS)

Módulo de Materias para la Investigación
- Metodología y Documentación Científica (OP, 2 créditos ECTS)
- Trabajo de Introducción a la Investigación (OP, 12 créditos ECTS)

Cada estudiante cursará las asignaturas obligatorias de intensificación según la intensificación elegida.

Se asigna un tutor a cada estudiante que ayuda a planificar la secuencia de asignaturas en función del perfil deseado.

Salidas profesionales

El máster tiene dos orientaciones, una principalmente investigadora, de perfil académico, destinada a los estudios de doctorado, y otra profesional orientada a formar especialistas para empresas del sector de tecnologías emergentes.

Competencias

CB6 Poseer y comprender conocimientos que aportan una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y / o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
CB10 Que los estudiantes posean habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

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