Universidad de Granada

Máster Oficial en Estadística Aplicada

Universidad de Granada
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Granada
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    C/ Cuesta del Hospicio, s/n. Hospital Real
    Granada 18071
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster en Estadística Aplicada

Presentación

título de Máster en Estadística Aplicada está orientado a la formación de nivel superior de profesionales e investigadores, para empresas, administración e industrias, capacitados para el desempeño competente de actividades de investigación, desarrollo e innovación, vinculadas con la Estadística.

Requisitos

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Objetivos

Formar en técnicas avanzadas para desarrollar tareas específicas en empresas privadas, organismos públicos y asesoría estadística.
Ampliar conocimientos transmitiéndoles métodos y técnicas no estudiadas en los cursos de grado y que son de interés para una formación completa y actualizada.
Incrementar la capacidad, crítica, respecto de las posibilidades que la Estadística tiene para abordar y resolver problemas que se plantean en los distintos campos del saber.
Formar en la metodología de la investigación propia de este área de conocimiento, lo que se plasmará en el trabajo de investigación y, por supuesto, más profundamente en caso de que realicen su tesis doctoral.
Apoyar en la incorporación y creación de grupos de investigación en empresas.

Programa

Módulo I: Aplicaciones de la Estadística
Análisis de Datos. Técnicas Aplicadas a Datos de Proximidad
Análisis de Series Temporales. Aplicaciones a Riesgos Financieros
Aplicaciones de los Modelos de Difusión en Fenómenos de Crecimiento en Ciencias Medioambientales y Economía
Bioestadística
Diseño Estadístico Experimental y Control de Calidad. Aplicaciones en Biociencias e Ingeniería
Encuestas Por Muestreo. Aplicaciones Económicas, Sociales y Medioambientales
Entornos de Computación Estadística
Minería de Datos
Modelos de Respuesta Discreta. Aplicaciones Biosanitarias
Técnicas en Análisis de Supervivencia. Estudio de Casos Prácticos
Técnicas Estadísticas Multivariantes y Aplicaciones

Módulo II: Formación Para la Investigación
Análisis de Datos Funcionales
Aspectos Computacionales en la Estimación de Errores en Encuestas Por Muestreo
Cálculo y Modelización Estocástica. Procesos de Difusión
Evaluación de la Fiabilidad y Mantenimiento de Sistemas de Ingeniería
Modelos Espacio-Temporales. Evaluación de Riesgos en Geofísica y Medio Ambiente
Simulación de Procesos Estocásticos e Inferencia Estadística
Sistemas Estocásticos. Estimación de Señales

Módulo de Prácticas

Módulo de Trabajo Fin de Máster / Investigación

Salidas profesionales

Administraciones Públicas. Institutos oficiales de Estadística, proyección demográfica y tendencias sociales.

Ciencias de la vida. Sanidad, medicina, salud pública, industria farmacéutica, ensayos clínicos, medio ambiente, biología, agricultura, ciencias del mar.

Economía y finanzas. Ciencias actuariales, evaluación de riesgos y concesión de créditos, análisis bursátil, gestión de cartera de valores, investigación de mercados, análisis de la competencia.

Industria y servicios. Diseño de experimentos. Calidad total, mejora de procesos y productos, logística, gestión de inventarios, planificación de la producción, gestión óptima de recursos.

Docencia e investigación. Enseñanza secundaria, docencia universitaria e investigación, formación continuada, investigación básica.

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