Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos

Estadística, datos, analíticas. Tres palabras que moldean el presente y el futuro. Tres dimensiones que dominarás con este máster intensivo de un año.

Este máster proporciona una formación exhaustiva e intensiva en el abanico de herramientas estadísticas detrás la ciencia de datos. La comprensión profunda de los métodos estadísticos se enfatiza a través de una combinación de metodología, implementación y aplicaciones. Nuestro objetivo es crear científicos de datos autosuficientes capaces de abordar cualquier tarea de modelado mediante la aplicación, modificación / desarrollo y despliegue de nuevas técnicas de análisis de datos.

La mayoría de los másters en ciencia de datos se centran en las aplicaciones de métodos, i.e. en el cómo aplicar, en lugar de detallar las técnicas estadísticas que los respaldan: el cómo construir. La característica definitoria de este máster es que proporciona el mismo peso a ambas componentes que definen al científico de datos todo terreno. Lo hace a través de un programa formativo intensivo impartido por el profesorado experto de una de las universidades españolas de mayor prestigio.

Los titulados del máster tendrán una sólida capacitación muy demandada en el mercado consolidado de la ciencia de datos. Además, los estudiantes con mejor desempeño del máster tendrán la oportunidad de ingresar al programa de doctorado en estadística y de beneficiarse de los premios de excelencia del programa.

Según la normativa establecida por el Real Decreto 822/2021 de 28 de septiembre de 2021, se requiere que los alumnos del máster estén en posesión de una titulación universitaria previa (al menos titulación de grado o equivalente). Las titulaciones con acceso preferente son aquellas en las siguientes áreas formativas:

Estadística.
Ciencias Matemáticas.
Ciencias Físicas.
Ingeniería Informática.
Ingeniería Industrial.
Ingeniería de Telecomunicaciones.

No se excluye la posibilidad de que graduados de otras titulaciones puedan acceder a los estudios del máster siempre y cuando cumplan con los requisitos de aptitudes mencionadas en el perfil de ingreso. Para ello, se han de acreditar niveles de conocimiento suficientes en las áreas de Matemáticas (Álgebra y Cálculo), Estadística (Probabilidad e Inferencia) e Informática (habilidades básicas de programación) a través de un formulario específico

Matemáticas para la Ciencia de Datos
Probabilidad
Inferencia Estadística
Programación en R
Optimización y Analítica de Decisiones
Procesos Estocásticos
Análisis Multivariante
Perspectivas en Estadística
Modelos de Regresión
Programación Avanzada
Inferencia Bayesiana
Estadística No Paramétrica
Aprendizaje Estadístico

OPTATIVAS
Simulación y Métodos de Remuestreo
Análisis de Series Temporales
Depuración de Datos y Generación de Informes
Computación de Altas Prestaciones para la Ciencia de Datos
Regresión Avanzada y Predicción
Bioestadística
Análisis de Redes
Modelos Gráficos y de Markov Ocultos
Análisis Funcional de Datos
Optimización y Analítica de Decisiones Avanzada

Trabajo Fin de Máster