Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster
1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.
Ofrecer al alumnado una formación de alto nivel de carácter multidisciplinar orientada al ámbito profesional de la investigación y que les capacite para adaptarse de manera eficiente a un entorno de rápida evolución en las siguientes tecnologías informáticas:
Investigación en procesamiento de lenguaje natural (sistemas de traducción automática, extracción de información textual, recuperación de la información en la Web, sistemas de pregunta-respuesta, clasificación y categorización de la información, producción automática de resúmenes, interfaces del lenguaje, etc.).
Investigación en reconocimiento de formas e inteligencia artificial (aprendizaje automático, visión, robótica, sistemas de reconocimiento de formas, música por computador, gráficos, realidad virtual y aumentada, construcción de sistemas inteligentes y contenidos digitales, etc.).
Investigación en procesos de producción de software para ambientes Web y diseño de almacenes de datos (ingeniería de requisitos, diseño de aplicaciones dirigido por modelos, seguridad, calidad, herramientas OLAP, etc.)
Obligatorias
Metodología de la Investigación Científica y el Diseño Tecnológico
Reconocimiento de Formas y Aprendizaje Automático
Computación Ubicua
Construcción de Sistemas Inteligentes
Tecnologías del Lenguaje Humano
Optativas
Comunicación y Documentación Técnica y Estrategias de Trabajo en Equipo
Aprendizaje con Datos Estructurados y Búsqueda por Similaridad
Extracción y Recuperación de Información Musical
Técnicas Avanzadas en Traducción Automática
Traducción Automática: Fundamentos y Aplicaciones
Uso y Diseño de Ontologías de Lenguaje Natural y Web Semántica
Calidad en el Diseño de Aplicaciones Web
Diseño y Explotación de Almacenes de Datos
Entornos Avanzados de Producción de Software
Marcado de Textos con Xml y Bibliotecas Digitales
Diseño de Sistemas Embebidos
Síntesis de Algoritmos y Arquitecturas Especializadas
Programación Paralela
Técnicas Criptográficas de Protección de la Información
Tecnologías Avanzadas de Diseño y Fabricación por Computador.
Negocio Electrónico (Ebusiness)
E-Home
Ingeniería para la Salud
Interfaces para Entornos Inteligentes
Biometría y Sistemas de Verificación
Seguridad en las Comunicaciones
Visión
Realidad Virtual y Aumentada
Robots Autónomos
Búsquedas Inteligentes de Información en la Web
Extracción de Información Textual
Trabajo Final del Máster
Capacidad de investigar en el diseño de arquitecturas de sistemas de información.
Capacidad para gestionar y diseñar bases de datos no tradicionales (documentales, textuales, almacenes de datos, etc.).
Capacidad de producir eficientemente la documentación técnica asociada al trabajo de investigación y desarrollo realizado.
Capacidad de investigar la forma de integrar sistemas informáticos.
Capacidad de especificar y desarrollar interfaces adecuados en tecnologías informáticas.
Conocimientos básicos de las técnicas estadísticas más relevantes para la investigación en las tecnologías informáticas.
Capacidad de modificar algoritmos clásicos para adaptarlos a cada situación.
Evaluar la calidad de los modelos para la elaboración de un proyecto de investigación.
Capacidad de desarrollo de heurísticas para la resolución de problemas.
Capacidad para la identificación de la información relevante en las tareas de aprendizaje automático.
Capacidad de diseño, configuración, implementación y evaluación de sistemas de cómputo y comunicación que satisfagan requisitos en cuanto a coste, velocidad, seguridad y consumo.
Capacidad de desarrollo y gestión de sistemas informáticos seguros, confiables y con mantenimiento cero.
Capacidad de adaptar los sistemas informáticos a las necesidades de diversos sectores (económico, productivo, consumo, salud, etc.) de la Sociedad.
