Universidad de Córdoba

Máster en Geomática, Teledetección y Modelos Espaciales Aplicados a la Gestión Forestal

Universidad de Córdoba
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Córdoba
  • Precio:
    Información no disponible
  • Comienzo:
    Información no disponible
  • Lugar:
    Avda. de Medina Azahara, 5
    Córdoba 14005
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Curso se imparte en Español
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster en Geomática, Teledetección y Modelos Espaciales Aplicados a la Gestión Forestal

Requisitos

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Objetivos

Analizar de forma sistemática los problemas relacionados con la gestión forestal en su componente territorial a través de nuevas tecnologías de análisis espacial (NTAE).
Formar profesionales en el campo de los Sistemas de Información Geográfica, la teledetección y los modelos espaciales que sepan aplicar las NTAE para dar respuesta a los problemas de gestión forestal y del medio natural.
Promover la investigación en NTAE orientada a la formación doctoral en estudios aplicados a la gestión del medio forestal en distintos contextos ecológicos (mediterráneo, semiárido, tropical, etc.)
Integrar la formación y la investigación en NTAE aplicados al medio natural en el tejido institucional y empresarial a nivel nacional e internacional.

Programa

Perfil Investigador
Asignaturas transversales de investigación
Búsqueda Bibliográfica y Análisis de la Calidad de la Producción Científica
Fundamentos y Herramientas para la Modelización de Procesos Técnicos-Científicos de Investigación

Formación transversal e Instrumental
Fundamentos matemáticos de programación
Metodología e investigación en técnicas de análisis espacial aplicados a la evaluación de recursos forestales
Sistemas de Información Geográfica para el análisis de sistemas naturales
Sistemas de Información Geográfica y Ecología Espacial: Aplicaciones

Especialización en modelos y Teledetección en el análisis de ecosistemas forestales
Adquisición y procesado de datos de vehículos no tripulados (UAV) en ecosistemas forestales
Adquisición y Procesado de datos LiDAR
Ecología Espacial aplicada a entornos forestales
LiDAR terrestre y modelos tridimensionales de masa
Métodos predictivos de hábitat de especies vegetales aplicados a la gestión y a la conservación
Modelos biofísicos e Interacción con ecosistemas forestales
Modelos de transferencia radiativa aplicados a ecosistemas forestales: de la hoja al bosque
Sensores: preprocesado, corrección y fusión de imágenes
Técnicas de clasificación y evaluación de procesos en sistemas forestales
Variables de árbol y de masa derivadas de datos LiDAR

Especialización y aplicación práctica en SIG y Teledetección forestal
Cambio Global y Climático: evaluación de impactos en ecosistemas naturales mediante SIG y teledetección
Teledetección aplicada a la Selvicultura, la Ordenación y la Restauración de Ecosistemas Forestales

Fin de máster

Perfil Profesional
Formación transversal e Instrumental
Fundamentos matemáticos de programación
Metodología e investigación en técnicas de análisis espacial aplicados a la evaluación de recursos forestales
Sistemas de Información Geográfica para el análisis de sistemas naturales
Sistemas de Información Geográfica y Ecología Espacial: Aplicaciones

Especialización en modelos y Teledetección en el análisis de ecosistemas forestales
Adquisición y procesado de datos de vehículos no tripulados (UAV) en ecosistemas forestales
Adquisición y Procesado de datos LiDAR
Ecología Espacial aplicada a entornos forestales
LiDAR terrestre y modelos tridimensionales de masa
Métodos predictivos de hábitat de especies vegetales aplicados a la gestión y a la conservación
Modelos biofísicos e Interacción con ecosistemas forestales
Modelos de transferencia radiactiva aplicados a ecosistemas forestales: de la hoja al bosque
Sensores: preprocesado, corrección y fusión de imágenes
Técnicas de clasificación y evaluación de procesos en sistemas forestales
Variables de árbol y de masa derivadas de datos LiDAR

Especialización y aplicación práctica en SIG y Teledetección forestal
Cambio Global y Climático: evaluación de impactos en ecosistemas naturales mediante SIG y teledetección
Teledetección aplicada a la Selvicultura, la Ordenación y la Restauración de Ecosistemas Forestales

Fin de máster

Competencias

Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan–a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

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