Máster en Cloud Computing e IA

El Máster en Cloud Computing e IA se compone de 5 módulos independientes que ofrecen una visión integral y progresiva de las tecnologías en la nube y la inteligencia artificial. El programa abarca desde los fundamentos esenciales del cloud computing hasta la integración avanzada de soluciones de IA en entornos distribuidos.
Cada módulo está diseñado para facilitar un aprendizaje modular y flexible, permitiendo a los/as estudiantes adaptar su formación a sus intereses y necesidades profesionales.
Así, el programa cubre desde los fundamentos de la cloud computing, principales proveedores, orquestación de contenedores, integración continua y devOps, integración de Cloud y la IA, y Aspectos Éticos, Seguridad y Gobernanza.

Este máster está dirigido a profesionales del sector, así como a licenciados o graduados que deseen especializarse o reforzar sus conocimientos en este ámbito. Su contenido abarca tanto el entorno empresarial y corporativo como las instituciones públicas.

- Ingenieros/as y profesionales de ti que buscan especializarse en cloud computing e inteligencia artificial.
- Graduados/as en CCII, telecomunicaciones, matemáticas, física o áreas afines con interés en la transformación digital.
- Administradores de sistemas y redes que desean evolucionar hacia arquitecturas cloud inteligentes.
- Directivos y responsables de tecnología que quieran comprender y aprovechar el potencial estratégico del cloud com

- Dominar las infraestructuras de Cloud Computing y su integración con IA.
- Desarrollar habilidades en la creación e implementación de modelos de IA.
- Aplicar metodologías DevOps y MLOps para la automatización.
- Abordar los aspectos éticos, de seguridad y gobernanza en IA y Cloud Computing.

La metodología del programa combina el aprendizaje teórico con la aplicación práctica de conocimientos a través de casos reales, fomentando el pensamiento crítico y la toma de decisiones en los/as estudiantes.
Esta metodología única integra clases impartidas por docentes de la UCM y profesionales en activo, asegurando una formación actualizada y alineada con las demandas del sector.
Además, el programa incluye masterclasses complementarias que profundizan en temas clave y tendencias emergentes, permitiendo a los participantes mantenerse a la vanguardia en su campo.

El Máster en Cloud Computing e IA se compone de 5 módulos independientes que ofrecen una visión integral y progresiva de las tecnologías en la nube y la inteligencia artificial.

Módulo 1
Fundamentos de Cloud Computing

- Introducción a Cloud Computing (AWS, Azure, Google Cloud).
- Modelo de consumo Cloud (pago por uso).
- Modelos de Servicio y Despliegue (IaaS, PaaS, SaaS).
- Arquitectura de Servicios Escalables y Distribuidos.
- Seguridad y Compliance en la Nube.
- Herramientas de Gestión y Automatización (Terraform, Ansible).

Módulo 2
Principales Proveedores: Azure / AWS / GCP

- Descripción General y Objetivos.
- Historia y Evolución.
- Regiones, Geografías y Zonas de disponibilidad.
- Servicios Principales.
- Modelo de Precios y Facturación.
- Calculadora de precios de Azure.
- Gestión de Servicios.
- Monitorización y Registro.
- Automatización y Orquestación.
- Seguridad y Gestión de Identidades.


Módulo 3
Orquestación de Contenedores, Integración Continua y DevOps

- Introducción a Kubernetes.
- Componentes principales.
- Despliegue y gestión de aplicaciones.
- Redes y servicios.
- Monitorización y Logging.
- Principales servicios gestionados.
- Introducción a CI/CD y DevOps.
- Control de versiones.
- Infraestructura como código (IaC).
- Gestión de configuración (CaC).


Módulo 4
Integración del Cloud y la IA

- Implementación de Modelos de IA en la Nube (Amazon SageMaker, Azure ML).
- Contenedores y Microservicios: Docker y Kubernetes.
- Serverless Computing: Conceptos, beneficios y aplicaciones en IA.
- Optimización de Modelos en Entornos Cloud.
- Procesamiento de Datos en Tiempo Real y Arquitecturas Distribuidas.

Módulo 5
Aspectos Éticos, Seguridad y Gobernanza

- FinOps: Introducción, Principios Básicos, Optimizaciones.
- Ética en IA: Identificación y Mitigación de Sesgos.
- Seguridad en Sistemas de IA y Cloud: Protección y Resiliencia.
- Compliance y Regulaciones Internacionales (GDPR, CCPA).
- Gobernanza de Datos: Prácticas Responsables y Transparencia.

Estudiar el Máster en Cloud Computing e IA te capacita para diseñar, implementar y gestionar infraestructuras cloud escalables, desarrollar soluciones de inteligencia artificial innovadoras y optimizar procesos basados en datos, aplicando tecnologías de vanguardia y estrategias de negocio disruptivas.
Podrás desarrollar tu carrera en posiciones como:
- Especialista en DevOps y Automatización con IA. Implementa prácticas de desarrollo y operaciones automatizadas en entornos cloud utilizando inteligencia artificial.
- Consultor/a de Transformación Digital Cloud & IA. Asesora a empresas en la adopción estratégica de soluciones cloud e inteligencia artificial para la mejora de sus procesos y la creación de nuevos modelos de negocio.