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Imparte:
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Modalidad:Online
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Se imparte Online
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Titulación:Diploma certificado por Escuela Mdigital de MasterD
Presentación
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional dentro del mundo del Big Data y el Cloud Computing? Debido a la transformación digital que estamos sufriendo, existen numerosos puestos laborales enfocados a esta tecnología.
Serás capaz de crear aplicaciones disruptivas que te convertirán en un profesional de garantía dentro del marco del Big Data, la Ciencia de Datos, la Inteligencia empresarial, el Cloud Computing y el Análisis de Datos.
En MasterD somos expertos en trabajar las habilidades y competencias, además del contenido teórico y práctico. Ahora con las formaciones de MasterD, sus alumnos conseguirán el Certificado de Competencias Digitales Nivel B2 avalado por la Unión Europea, un requisito cada vez más demandado en todos los sectores de cara a la inserción laboral.
Este curso sirve para dotar de los conocimientos necesarios sobre competencias digitales y poder aplicarlos en los puestos de trabajo. Estas competencias son: Información y Tratamiento de Datos, Comunicación, Creación de Contenidos Digitales, Seguridad y Resolución de Problemas. El curso consta de 180 horas y una duración de 6 meses.
Dirigido
Técnicos superiores en desarrollo de aplicaciones web o multiplataforma.
Técnicos superiores en redes informáticas.
Graduados/as en ingeniería informática.
Objetivos
Cuando termines tu formación serás capaz de procesar los datos en bruto, realizar análisis estadísticos, diseñar y aplicar modelos de aprendizaje y además ser capaces de comunicar sus resultados de forma eficaz y convincente a través de visualizaciones, presentaciones, aplicaciones web o dashboards.
Además, vas a obtener la certificación en gestión de proyectos ágiles "Scrum Manager".
Programa
Módulo 1. Ciencia de datos
Introducción a la ciencia de datos
Introducción a R y Rstudio
Estadística descriptiva y análisis estratorio de datos
Comunicación de resultados
Inferencia estadística
Módulo 2. Herramientas Big Data
Python para análisis de datos
Librerías Python específicas de ciencia de datos
Introducción al Big Data
Tecnologías Big Data I. Hadoop
Tecnologías Big Data II: Spark
Módulo 3. Cloud Computing
Introducción a Cloud Computing
Fundamentales de AWS
Construyendo en Cloud de AWS
Seguridad y Autenticación en AWS
Características de Precio en AWS
Módulo 4. Machine Learning en Cloud
Introducción al Machine Learning
Machine Learning en AWS
Machine Learning en Azure y Google Cloud Platform
Oracle Fundamentals
Fundamentales Cloud
Salidas profesionales
Científico de datos (data scientist)
Ingeniero de datos
Arquitecto y programador Big Data
Administrador de sistemas Cloud
Arquitecto de sistemas Cloud
Administrador de sistemas híbridos
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