Máster en Business Analytics & Data Strategy Hybrid Learning

Las organizaciones actuales, inmersas en un entorno competitivo y volátil, demandan cada vez más profesionales con conocimientos en analítica de datos. El Global Máster Business Analytics and Data Strategy combina una base técnica sólida con capacidades analíticas de negocio, permitiendo la implementación de estrategias competitivas basadas en el análisis de datos.

En la actualidad, el avance tecnológico genera una gran cantidad de datos, lo que ha llevado a las empresas a buscar profesionales capaces de analizar, interpretar y tomar decisiones basadas en ellos. El Global Máster Business Analytics and Data Strategy combina habilidades analíticas y desarrollo técnico con la estrategia de datos y el conocimiento empresarial.

Este programa te permitirá convertirte en un profesional altamente competitivo, capaz de liderar y ejecutar proyectos y estrategias basadas en datos. Al dominar estas habilidades, las empresas podrán adaptarse al mercado actual y mejorar su competitividad.

Además, el Global Máster Business Analytics and Data Strategy ofrece una modalidad híbrida que te permite conciliar tu vida personal con tu crecimiento formativo y profesional, brindándote flexibilidad y adaptabilidad en tu proceso de aprendizaje.

El MÁSTER EN STRATEGIC BUSINESS ANALYTICS (Hybrid) está diseñado para aquellos que poseen un título de grado, ingeniería, licenciatura, arquitectura o diplomatura en las siguientes áreas:

1. Administración y Dirección de Empresas.
2. Ciencias Económicas.
3. Ciencias Empresariales.
4. Ciencias Económicas y Empresariales.
5. Matemáticas.
6. Ingeniería.
7. Marketing.
8. Comercio.

Si deseas acceder al máster con una titulación previa diferente a las mencionadas anteriormente o si no has cursado programas oficiales de máster que incluyan los fundamentos de estas titulaciones, deberás completar cursos complementarios para alcanzar el nivel de conocimientos requerido en las materias básicas y específicas del máster. Estos cursos complementarios son obligatorios y deben completarse antes del inicio de las clases del máster.

1. Formar perfiles mixtos con habilidades para comprender la tecnología, responder a las necesidades empresariales y liderar proyectos relacionados con datos.

2. Proporcionar una visión integral de la arquitectura y el ciclo de vida de los datos, así como de las distintas herramientas y tendencias del sector.

3. Brindar una base técnica sólida y una comprensión general de las principales herramientas y lenguajes utilizados en Data Analytics.

4. Enseñar a los participantes a tomar decisiones basadas en datos, comunicar eficazmente a través de datos e interactuar con diferentes áreas de negocio y técnicas utilizando un lenguaje común: los datos.

5. Utilizar metodologías ágiles como respuesta a la necesidad de planificaciones flexibles y iterativas que permitan un ajuste óptimo en el diseño, implementación y evaluación de proyectos.

6. Facilitar el desarrollo de una red de contactos y una comunicación efectiva con actores clave en el ámbito del analytics y el desarrollo tecnológico presentes en el ecosistema de EAE Business School.

7. Proporcionar las herramientas necesarias de liderazgo, gestión del cambio y Design Thinking para garantizar una implementación exitosa de proyectos.

Módulo 1: Entendiendo e integrando la información
Business Analytics: El camino hacia la Data-Driven Company - 6 ECTS
Integración de datos, Calidad y Tratamiento avanzado de datos - 6 ECTS
Entender la información: Minería de Datos e Inteligencia Artificial - 6 ECTS

Módulo 2: Preparando infraestructura y analizando
Cloud Computing como apoyo a Analytics - 6 ECTS
Gobierno y Análisis del Dato: Clave de las decisiones acertadas - 6 ECTS

Módulo 3: Aplicación a la estrategia y comunicación
Comunicación y Venta de proyectos del dato: Metodologías ágiles y Storytelling - 6 ECTS
Estrategias con los datos y aplicación al negocio - 6 ECTS
Residencial - 6 ECTS

Módulo 4: Trabajo fin de Máster - 12 ECTS