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Imparte:
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Modalidad:Presencial en Madrid
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Precio:5.580 €
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Calle Rufino González 25
Madrid 28037
España -
Duración:170 Horas
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Titulación:Título Propio
Presentación
La capacitación ideal para convertirte en un experto del análisis de información que ofrece Mioti, una de las escasas instituciones especializadas en el ámbito de la ciencia de datos.
Mediante su plan de estudios adquirirás todos los conocimientos necesarios sobre estrategia de información, bases de la ciencia de datos, herramientas para la gestión de información y su implementación en el ámbito empresarial.
De la mano de los más destacados expertos con trayectoria en el sector y laborando en empresas líderes como Bankinter, Ferrovial y Unlimiteck.
Si deseas progresar en el ámbito del Business Intelligence, adentrarte en un sector en continua transformación y con unas perspectivas de desarrollo enormes, ponte en contacto con Mioti.
Requisitos
Grado Universitario
Programa
Data Strategy & Analytics. Conceptos básicos de analítica, gestión y uso de los datos para alcanzar ventajas en la toma de decisiones y conseguir nuestros objetivos.
Data Governance & Ethics: Análisis de las mejores prácticas para administrar datos teniendo en cuenta las responsabilidades que conlleva su uso.
Data Science Fundamentals: Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Cloud Platforms: Conceptos fundamentales sobre Plataformas Cloud a partir de los requerimientos típicos de un proyecto.
Databases & SQL: Principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprendizaje de las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos en BBDD
ETL Tools: Azure Data Factory. Desarrollo de procesos ETL/ELT sobre azure data factory. Gestión y mantenimiento de los procesos.
BI Tools: Excel. Formulación avanzada en Excel. Creación de dashboards con tablas dinámicas. Introducción a VBA para Excel. Creación de Apps con Excel.
BI Tools: OpenSource, Qliksense & Tableau: Análisis de datos con una excelente capa de visualización con técnicas de presentación en un formato comprensible, fácil e intuitivo.
BI Tools: PowerBI: Aprendizaje de Power BI desde sus tipos de uso hasta el manejo completo de la plataforma. Además, aprendizaje de DAX dentro de Power BI para la obtención de las mejores soluciones.
Data Storytelling; Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio a través de narrativas enfocadas a distintas audiencias.
Python for beginners: Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio a través de narrativas enfocadas a distintas audiencias.
Introducción Inteligencia Artificial: Conceptos básicos de las técnicas y herramientas del aprendizaje automático y los fundamentos de las redes neuronales.
Data Strategy for Business: Aplicaciones prácticas de DS para negocios, revisión de estrategia de datos en sectores como banca, telco, viajes y retail.
Final Project: Desarrollo de un proyecto final para poner en práctica con un caso real los conocimientos adquiridos durante el Máster.
Salidas profesionales
Business Analyst
Data Analyst
Business Intelligence Data Manager
Data Scientist
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