Máster en Business Analytics & Data Strategy Full Time

El Masters en Business Analytics & Data Strategy es un programa que combina un componente técnico alto con una visión completa del mundo empresarial. Te sumergirás en la tecnología del big data y aprenderás a aprovechar al máximo el tratamiento de datos masivos. Esta combinación de tecnología y gestión te abrirá un horizonte profesional en el que podrás desarrollar proyectos tecnológicos y tomar decisiones eficientes en un sector dinámico y con gran proyección.

El Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid te ofrece una formación integral en las herramientas y aplicaciones que han surgido en este nuevo paradigma, como los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos masivos, los algoritmos complejos para la creación de modelos a partir de los datos y la explotación de los datos para generar valor en los negocios. Además, se enfoca en el desarrollo profesional y el aprovechamiento de estas aplicaciones para obtener resultados concretos.

Este máster te brindará un conjunto de habilidades centradas en tres dimensiones clave:

Dimensión Big Data Computacional o de Procesamiento: Se enfoca en el desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de la información.

Dimensión analítica o predictiva de Data Science: Se dedica al tratamiento de datos, limpieza y comprensión de los mismos, aplicación de algoritmos y aprovechamiento de la información. Incluye procesos de Machine Learning, Data Mining, Web Mining, limpieza y visualización de datos.

Dimensión de negocio o Business Intelligence: Se centra en la recepción de la información y su aplicación en un entorno creativo para la resolución de problemas o el desarrollo de oportunidades.

Para el estudio de este Máster es necesario estar en disposición de una titulación universitaria. Así, se dirige preferentemente a perfiles procedentes de:

Grado en Ciencia de Datos o equivalente

Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previas.

Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanza previa.

Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, como Grado, Licenciatura o Diplomatura de área de Matemáticas, Física y Grado o Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación previa realización de complementos formativos obligatorios.

Adquirir conocimientos sobre los conceptos básicos de los sistemas informáticos ERP, CRM y eCommerce, y su aplicación en la gestión empresarial.

Dominar técnicas eficientes de Business Intelligence y nuevas tecnologías como Big Data.

Desarrollar habilidades para identificar oportunidades, amenazas y cambios en el entorno competitivo de la empresa, con el fin de desarrollar modelos de simulación y presentar los resultados del análisis cuantitativo de manera gráfica.

Obtener una clara visión de las oportunidades y riesgos que presentan las nuevas tendencias del consumidor, respaldadas por un análisis de datos, y comprender cómo adaptar la empresa a este nuevo entorno competitivo.

Tener capacidad para implementar sistemas modernos de Business Intelligence orientados a la mejora continua de la empresa.

Desarrollar habilidades directivas, que incluyen: Comprender en su totalidad los procesos organizativos, especialmente aquellos que permiten crear y mejorar el valor corporativo.

Analizar la situación del mercado, definir diferentes escenarios, identificar oportunidades y establecer la estrategia empresarial de manera efectiva.

Tener capacidad para pensar ""fuera de la caja"" y evaluar iniciativas de innovación.

Comunicarse y motivar a los equipos de trabajo.

Dominar los fundamentos necesarios para liderar procesos de cambio en el entorno empresarial.

Desarrollar habilidades de liderazgo, negociación, trabajo en equipo y marketing personal.

Módulo 1: Entendiendo e integrando la información
Business Analytics: El camino hacia la Data-Driven Company - 6 ECTS
Integración de datos, Calidad y Tratamiento avanzado de datos - 6 ECTS
Entender la información: Minería de Datos e Inteligencia Artificial - 6 ECTS

Módulo 2: Preparando infraestructura y analizando
Cloud Computing como apoyo a Analytics - 6 ECTS
Análisis de Datos y Tome de Decisiones - 6 ECTS

Módulo 3: Gestión de los datos, aplicación a la estrategia y comunicación
Gestión y Gobierno del Dato (Gobierno, Legislación y Seguridad) - 6 ECTS
Estrategias con los datos y aplicación al negocio - 6 ECTS
Comunicación y Venta de proyectos del dato: Metodologías ágiles y Storytelling - 6 ECTS

Módulo 4: Trabajo fin de Máster - 12 ECTS