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Imparte:
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Modalidad:Online
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Se imparte Online
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Duración:9 Meses
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Titulación:Máster en Big Data
Presentación
El Máster en Big Data de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para dotar de las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar en el campo del análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Este máster está dirigido a profesionales y graduados interesados en la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos, así como en el desarrollo de estrategias y técnicas para su explotación en el ámbito empresarial. El programa del máster se enfoca en la adquisición de habilidades técnicas y de gestión para el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos. Los estudiantes aprenderán a trabajar con herramientas y tecnologías de Big Data, así como a utilizar técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos para la toma de decisiones empresariales. En resumen, el Máster en Big Data es ideal para aquellos que deseen adquirir las habilidades necesarias para convertirse en expertos en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, y para aquellos que busquen desarrollar sus habilidades técnicas y de gestión para aplicarlas en un entorno empresarial. Además, IEAD ofrece una red de contactos de profesionales de diversas áreas y sectores y tendrás acceso a ponencias impartidas por profesionales de máximo prestigio y reconocimiento a nivel internacional, contando de primera mano experiencias empresariales donde podrás ver ejemplos de cómo aplicar toda la materia teórica de las asignaturas en el ámbito laboral.
Requisitos
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Testimonios
José Luis Ferrer
Muy recomendable, me matriculé porque necesitaba mejorar mis habilidades de comunicación y adquirir herramientas para poder aplicar en mi trabajo de team leader, ha cumplido mis expectativas, destaco los contenidos y los profesores que te atienden rápido y te dan soluciones.
Objetivos
Adquirir conocimientos sólidos en análisis de datos para poder llevar a cabo proyectos de Big Data con éxito.
Aprender las herramientas y técnicas de programación necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos y analizarlos de manera eficiente.
Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las empresas.
Conocer las diferentes fuentes de datos disponibles y aprender a trabajar con ellas para extraer información valiosa y relevante.
Desarrollar la capacidad de comunicar resultados de manera efectiva a diferentes audiencias, desde expertos en datos hasta gerentes y directivos de la empresa.
Programa
TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato
TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 4. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 5. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 6. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
Competencias
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
Análisis de datos: aprenderás a procesar y analizar grandes cantidades de datos para extraer información relevante y útil.
Conocimientos en programación: serás capaz de escribir y manejar diferentes lenguajes de programación, como Python, R, SQL y Hadoop.
Gestión de bases de datos: aprenderás a diseñar, implementar y gestionar bases de datos en diferentes entornos, como en la nube o en sistemas distribuidos.
Minería de datos: conocerás técnicas para descubrir patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos, a través de la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático.
Visualización de datos: adquirirás habilidades para representar datos de manera visual y efectiva, mediante el uso de herramientas de visualización y graficación.
Soft skills
Pensamiento crítico: el análisis de grandes cantidades de datos requiere la capacidad de analizar y evaluar la información de manera crítica, y luego tomar decisiones basadas en los hallazgos
Comunicación efectiva: es importante poder comunicar los resultados y hallazgos del análisis de datos de manera clara y efectiva, tanto a los colegas de equipo como a los líderes de la organización.
Trabajo en equipo: la colaboración es fundamental en cualquier proyecto de Big Data, desde la recopilación de información hasta la interpretación de resultados.
Adaptabilidad: la tecnología y las herramientas de análisis de datos están en constante evolución, por lo que es esencial tener la capacidad de adaptarse a los cambios y aprender nuevas habilidades.
Gestión del tiempo: el análisis de grandes conjuntos de datos puede ser un proceso largo y complejo, por lo que es importante tener la capacidad de administrar el tiempo de manera eficiente y cumplir con los plazos establecidos.
¡Infórmate ahora sin compromiso!
