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Imparte:
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Modalidad:Online
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Precio:Consultar rellenando el formulario
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Comienzo:Consultar rellenando el formulario
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Lugar:Se imparte Online
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Duración:12 Meses
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Titulación:Máster en Big Data & Máster en Project Management
Presentación
El Máster en Big Data & Máster en Project Management de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección es un programa de formación de posgrado dirigido a profesionales interesados en desarrollar habilidades en el ámbito del manejo de grandes volúmenes de datos y la gestión de proyectos en distintos sectores empresariales. Este máster combina las técnicas y herramientas necesarias para el análisis y gestión de grandes conjuntos de datos, con las habilidades necesarias para liderar proyectos de alta complejidad.
Requisitos
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Testimonios
Iria Blanco
100% a la medida y super práctico. Muy buena comunidad en LinkedIn.
Dirigido
El programa está diseñado para satisfacer las necesidades de los profesionales que deseen especializarse en el análisis de datos y en la gestión de proyectos en entornos empresariales complejos. Los estudiantes obtendrán una comprensión profunda de cómo los datos se utilizan en la toma de decisiones empresariales y aprenderán a gestionar proyectos en entornos de alta presión, con plazos ajustados y múltiples partes interesadas. Asimismo, el máster está orientado a proporcionar a los estudiantes las herramientas y habilidades necesarias para tomar decisiones empresariales informadas y de alto impacto.
Objetivos
Adquirir una comprensión completa de las herramientas, tecnologías y metodologías utilizadas en el análisis de Big Data y en la gestión de proyectos complejos.
Desarrollar habilidades para identificar, recopilar, analizar y presentar grandes conjuntos de datos de manera efectiva y en tiempo real para tomar decisiones empresariales informadas.
Aprender a liderar equipos de proyecto, comunicarse efectivamente y gestionar los recursos de manera eficiente para garantizar el éxito del proyecto.
Desarrollar una comprensión profunda de los procesos de toma de decisiones, la gestión del cambio y la innovación empresarial para aplicarlos en proyectos de Big Data y proyectos en general.
Prepararse para trabajar en roles de liderazgo en empresas de tecnología y proyectos de datos, incluyendo roles de gerencia de proyectos, gerencia de datos y gerencia de tecnología.
Programa
TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato
TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 4. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 5. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 6. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
TEMA 9. BUSINESS PLAN
Cultura corporativa
Plan estratégico
Business model
Análisis estratégico
Plan de aplicación y medición
TEMA 10. PROJECT MANAGEMENT
Fundamento del project management
Gestión del equipo
Gestión de los recursos
Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
TEMA 11. DECISION MAKING
Definición del problema
Selección de criterios y técnicas
Desarrollo de alternativas
Análisis
Decisión
Plan de acción
Ejemplos de problemas
TEMA 12. LEAN STARTUP Y AGILE MANAGEMENT
Product management
Lean startup
Agile management
TEMA 13. QUALITY ASSESSMENT
Quality management system
La estrategia de calidad de las empresas
Plan de calidad para procesos
Medición y control de la calidad
Kaizen: mejora continua
Política de calidad y medioambiente en la empresa
Normas ISO de calidad y medioambiente
TEMA 14. OPERATIONS MANAGEMENT
Strategy
Visión estratégica de la dirección de operaciones
Supply management
Product management
Operations management
Organización de procesos
Planificación y control de operaciones
El factor humano en la dirección de operaciones
TEMA 15. LIDERANDO EQUIPOS
Dirección global y estratégica
Comunicación estratégica
Análisis del sector
Responsabilidad empresarial
Adaptabilidad del factor humano
Competencias
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
Manejo de herramientas de análisis de datos: Los estudiantes podrán aprender a utilizar herramientas como Hadoop, Apache Spark, Python, R y otras para procesar y analizar grandes conjuntos de datos.
Conocimientos en metodologías de gestión de proyectos: Los estudiantes pueden adquirir habilidades en metodologías de gestión de proyectos como Agile y Scrum, que son ampliamente utilizadas en el sector tecnológico.
Capacidad de gestionar proyectos de Big Data: Los estudiantes pueden aprender a diseñar y gestionar proyectos de Big Data, incluyendo la selección y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de visualización de datos.
Competencias en programación: Los estudiantes pueden mejorar su capacidad de programación en lenguajes como Python y Java, necesarios para trabajar en proyectos de Big Data y desarrollo de software.
Conocimientos en bases de datos: Los estudiantes pueden adquirir habilidades en diseño y gestión de bases de datos, incluyendo SQL y NoSQL, lo que les permitirá entender mejor el almacenamiento y procesamiento de datos.
Soft skills
Liderazgo: aprenderás a liderar equipos y a motivar a las personas para que trabajen en conjunto de manera efectiva.
Comunicación: mejorarás tus habilidades de comunicación tanto verbal como escrita, lo que te permitirá transmitir ideas de manera clara y concisa a tus compañeros y clientes.
Resolución de conflictos: aprenderás a manejar conflictos de manera efectiva, lo que te permitirá tomar decisiones y resolver problemas de manera más eficiente.
Trabajo en equipo: mejorarás tu capacidad para trabajar en equipo y para colaborar de manera efectiva con colegas y compañeros de trabajo.
Flexibilidad y adaptabilidad: aprenderás a ser flexible y adaptable a diferentes situaciones, lo que te permitirá enfrentar desafíos y cambios con mayor confianza y éxito.
¡Infórmate ahora sin compromiso!
