Máster de Formación Permanente en Revenue Management, business development y big data

Módulo 1. Revenue Management:
Fundamentos y aplicación RM.
Introducción en RM con un breve resumen de la disciplina, los diferentes facetas que cubrir a lo largo del curso».
Segmentación: RM por segmento de mercado.
Herramientas de Revenue Management.
CRM.
Implementación Plan de Acción de Revenue Management.
Organización: El RM en la organización -Job Description y Reporting.
Estrategia de contratación en Business Travel.

Módulo 2. Economía aplicada al Revenue Management:
Economía e impacto en la gestión del RM
Microeconomía y macroeconomía
Business economics
Fuentes de información estadística
Gestión de riegos
Teoría de Juegos aplicado a la Gestión de Revenue Management

Módulo 3. Contabilidad y Finanzas aplicadas al Revenue Management:
P&L, efecto en beneficios.
Valoración de Hoteles. Impacto en Bolsa rentabilidades.

Módulo 4. Forecasting:
Introducción al FC, Unconstrained demand, LR value, etc.
Niveles de FC, impacto del FC, procesos de FC, ingredientes de FC, diferencia por tipo de hotel, Automización, sistemas, Group RM, etc
Forecasting control.
Aplicación práctica de Forecasts.

Módulo 5. Benchmarking:
Competitive pricing and Benchmarking
Market Share
Marketing.Estudio de mercado, SWOT, etc
Competitive positioning
P&L Benchmarking
Herramientas : STRtr report / INE y otras métricas
Case study: Estudio de posicionamiento hotel

Módulo 6. Distribución y Revenue Management:
Introduccion a distribución.
Channel Management: Rate Parity + Channel Management.
Canales de distribución: Tour Operación -Estrategias RM con TTOO.
Canales de distribución: Opaque Rates.
Importancia de canales directos: creando una estrategia de venta directa.
SEM /SEO.
El Impacto del Social Media y las Redes Sociales en la Distribución.
Canales de distribución: Importancia de las OTAS e impacto en la gestión del RM.
Creando una relación comercial con las OTAS

Módulo 7. Organización y liderazgo:
Trabajo en equipo.
Motivación y liderazgo.
Presentaciones eficaces.

Módulo 8. Pricing:
Pricing: desarrollo estrategia de precios por segmento.
Pricing: técnicas de posicionamiento.
Pricing en productos de Lujo.

Módulo 9. Big Data / Business Intelligence:
Introducción al Big Data. Principales indicadores de RM
Filosofía, aplicación y gestión de KPIs
Conceptos básicos de Business Inteligence (BI)
Visualización de datos: Visual analytics
Fundamentos de econometría, estadística y Data Science
Del “small data “ al “Big Data”
¿Qué es el Big Data desde el punto de vista del Data Scientist?
Machine Learning. Una revisión técnica de los métodos más populares
Fundamentos de econometría
Big data, machine learning y RM
Big Data aplicado al RM
Evolución de sistemas de RM y su relación con volúmenes de datos
Dificultades de Big Data en el entorno turístico
Big Data: Visión global y principales plataformas

Módulo 10. Gestión de Ventas:
Up-selling
Cross-selling

Módulo 11. Total Revenue Management:
F&B, Banquetes

Módulo 12. Aplicación del Revenue Management en otros negocios:
Líneas aéreas
Parques temáticos
Cruceros
Líneas ferroviarias

Modulo 13. Business Development
Trade Marketing Strategy
Definiciones de carteras comerciales
Comercialización de destinos
Gestión red comercial por mercados y cuentas
Herramientas de CRM comercial
Organización comercial

Módulo 14: Coaching-Career Orientation Service
Workshops – E-Commerce – RM Tools.
Proyecto Fin de Curso. Revenue Management Game:
Los alumnos divididos en grupos, que representan hoteles, compiten entre ellos en una simulación de un entorno de mercado real.
El Proyecto Fin de Curso se defiende ante un Tribunal de Expertos en Revenue Management, que valorarán las estrategias seguidas en el Simulation Game.
Utilización de Plataforma de Simulación REVsim.
Prácticas externas
Tutorización y evaluación prácticas externas