Especialista en Inteligencia Artificial Aplicada al Comercio Tradicional

Permite conocer sobre la utilidad de la inteligencia artificial para el pequeño comercio, la introducción a la inteligencia artificial, los beneficios del uso de la IA en ventas, los fundamentos de la IA aplicada a ventas, la recopilación y preparación de datos, el modelado de datos y entrenamiento de modelos, la
implementación de la inteligencia artificial en ventas, la personalización y recomendación de productos, la automatización de marketing y publicidad, la optimización de precios e inventario, la atención al cliente y chatbots, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

UNIDAD DIDÁCTICA 1. UTILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA
EL PEQUEÑO COMERCIO

1. Introducción a la Inteligencia Artificial
-Definición y conceptos clave sobre la Inteligencia Artificial
-Descripción de los hitos históricos y evolución de la Inteligencia Artificial
-Tipos de Inteligencia Artificial
-Aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial
2. Beneficios del uso de la IA en ventas
-Impulso de las ventas en el comercio tradicional con el uso de la IA
-Análisis de casos de éxito de empresas que implementaron la IA en su actividad
-Ventajas competitivas de la implementación de la IA en la pequeña empresa
3. Fundamentos de la IA aplicada a ventas
-Aprendizaje automático en ventas
-Procesamiento de lenguaje natural en ventas
-Visión por computadora en ventas
-Automatización de procesos en ventas
4. Recopilación y preparación de datos
-Importancia de los datos en la IA
-Fuentes de datos relevantes para el comercio tradicional
-Limpieza y preparación de datos
-Consideraciones éticas en la recopilación de datos
5. Modelado de datos y entrenamiento de modelos
-Selección de algoritmos de IA para ventas
-Entrenamiento y validación de modelos
-Optimización de hiperparámetros
-Implementación de modelos en un entorno comercial

UNIDAD DIDÁCTICA 2. IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN VENTAS

1. Personalización y recomendación de productos
-Uso de IA para personalizar la experiencia de la clientela
-Uso de sistemas de recomendación basados en IA
-Análisis de ejemplos de implementación en comercios tradicionales
2. Automatización de marketing y publicidad
-Automatización de campañas de marketing
-Segmentación de clientes basada en IA
-Anuncios personalizados
-Medición del rendimiento de campañas
3. Optimización de precios e inventario
-Uso de IA en la gestión de precios
-Predicción de la demanda
-Optimización de inventario
-Análisis de casos prácticos en el comercio minorista
4. Atención al cliente y chatbots
-Uso de chatbots impulsados por IA
-Mejora de la atención al cliente con IA
-Resolución de problemas y escenarios de uso