Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Estrategia del Dato (Sevilla)

La IA ha dejado de ser una promesa para convertirse en una ventaja competitiva medible. El Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Estrategia del Dato te prepara para liderar iniciativas de IA que generen negocio, sin necesidad de programar, pero con criterio para decidir qué pedir, por qué, con qué datos, con qué riesgos y con qué coste.

El enfoque es claramente aplicado. Podrás trabajar sobre situaciones reales de tu organización o sector para diseñar una hoja de ruta priorizada, con criterios para evaluar proveedores, estimar retorno, calcular TCO, y cumplir con marco legal y principios éticos. Saldrás con el lenguaje común necesario para dialogar con equipos técnicos, alinear negocio y tecnología y acelerar la ejecución.

Está pensado para directivos y responsables de área (estrategia, operaciones, finanzas, marketing, datos), así como para perfiles IT que quieren hablar el mismo idioma de negocio y ganar tracción interna.

Si buscas resultados medibles, capacidad para identificar oportunidades y una visión estratégica de cómo implementar IA con control de costes y riesgos, éste es tu Programa.

Profesionales que deseen entender y aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial y la Estrategia del Dato como ventaja competitiva. Personas que quieran capacitarse para identificar casos de uso reales, transformar procesos y dotarlos de inteligencia en cualquier sector o área funcional: estrat

IINTRODUCCION & ESTRATEGIA

• Introducción al Big Data y la Inteligencia Artificial: casos de uso
• Organización de Proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial
• Claves para crear valor a través de los datos y la IA
• Ética y Privacidad: más allá de la Inteligencia Artificial

CONSTRUCCION DEL DATA LAKE

• Identificando los casos de uso en la Organización
• Hadoop & Apache Spark
• Buscando la rentabilidad en Big Data
• Gobernanza de la IA

INTERROGAR AL DATA LAKE

• Introducción a Visualización Avanzada y StoryTelling
• Sistemas Informacionales - Arquitecturas empresariales
• Análisis Multidimensional OLAP. Bases de datos de Grafos
• Caso de Uso: Personalización avanzada en Marketing (NBA)

CIENCIAS DE DATOS

• Técnicas para la Analítica de Datos
• Sesión Práctica. Modelos predictivos I
• Sesión Práctica. Modelos predictivos II

AUTOMATIZACIONES & IA GENERATIVA

• IA Generativa: por qué y para qué
• Automatizaciones: n8n, make, etc
• Agentes de IA

CASOS DE USOS INDUSTRIALES

• Caso de uso: SmartData en Turismo
• Casos de uso industriales
• Casos de uso de LTV y Abandono
• Caso de uso: Big Data e Información Geográfica
• Caso de uso: IA en AgroTech
• Ensayo del proyecto académico

Al concluirlo, estarás preparado para acceder a un mercado profesional en plena expansión, donde la demanda de expertos en IA y estrategia de datos no deja de crecer. Según el Future of Jobs Report 2025, elaborado por el World Economic Forum, los empleos vinculados a inteligencia artificial, análisis de datos y machine learning figuran entre los de mayor crecimiento previsto hasta 2030.

los expertos en IA aplicada ocupan posiciones de liderazgo en demanda, con salarios medios en torno a 45.000 € anuales y que pueden superar los 70.000 € en roles senior.

Aprenderás a convertir problemas en casos de uso, priorizarlos por valor y coste, construir un business case sólido y pasar de la idea al piloto y del piloto a producción. Verás el estado del arte con una mirada ejecutiva y práctica, desde los data lakes y su gobernanza hasta las modernas automatizaciones usando n8n usadas en los agentes de IA, pasando por los modelos de machine learning, IA generativa, visualización y storytelling para mostrar y tomar decisiones mejor informadas. Todo con ejemplos reales y sesiones prácticas guiadas.