Microcredencial universitaria en inteligencia artificial en educación

La docencia, como pilar fundamental del sistema educativo, enfrenta desafíos constantes en un mundo cada vez más globalizado y tecnológico. La integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos ofrece una oportunidad única para transformar la manera en que se enseña y aprende, respondiendo a las necesidades de una sociedad en constante cambio. El interés en formar a los docentes en el uso de IA radica en la capacidad de esta tecnología para mejorar significativamente la calidad de la enseñanza, permitiendo a los educadores ofrecer experiencias de aprendizaje más personalizadas, efectivas y equitativas. La IA no solo apoya la enseñanza tradicional, sino que también permite la exploración de nuevas metodologías y enfoques educativos. Por ejemplo, el uso de asistentes educativos automatizados y chatbots puede facilitar el aprendizaje autónomo y continuo, mientras que la creación de contenido visual y multimedia impulsado por IA enriquece las experiencias de aprendizaje. Al estar formados en estas tecnologías, los docentes pueden liderar la implementación de prácticas pedagógicas innovadoras que motivan a los estudiantes y mejoran los resultados académicos.

Podrán acceder a esta microcredencial docentes de cualquier nivel educativo, se encuentren o no en activo, que deseen incorporar las tecnologías de inteligencia artificial generativa en su práctica pedagógica. También podrán acceder a estos estudios los matriculados actualmente en un máster de formación del profesorado o titulados de dichos estudios de máster antes, y los titulados en grados universitarios del ámbito educativo.

Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y su evolución en el contexto educativo.
Desarrollar competencias en la aplicación de algoritmos y modelos de IA en entornos educativos.
Aplicar tecnologías de IA generativa para la creación de contenido educativo programático personalizado.
Diseñar y programar asistentes automáticos educativos utilizando tecnologías avanzadas de IA.
Implementar IA en la creación de contenido visual y multimedia para la docencia.
Integrar IA en la evaluación educativa para mejorar la equidad y la efectividad.
Fomentar metodologías activas y colaborativas en el aula apoyadas por IA.
Diseñar experiencias de aprendizaje inclusivas que aprovechen las capacidades de la IA.
Desarrollar habilidades prácticas en la aplicación de IA en proyectos educativos reales.

BLOQUE I:

TEMA 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación (10 horas)
Historia y evolución de la IA: Contextualización histórica y avances tecnológicos recientes.
Conceptos básicos de IA: Definición, tipos de IA (IA débil y fuerte), y aplicaciones generales.
Impacto de la IA en la educación: Cambios en la pedagogía, administración educativa, y el aprendizaje personalizado

TEMA 2. Fundamentos Tecnológicos de la IA (10 horas)
Algoritmos y modelos de IA: Redes neuronales, aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning).
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Aplicaciones en educación, como chatbots y sistemas de tutoría automatizados.
Herramientas y plataformas de IA en la educación: Google AI, Microsoft AI, y otras plataformas educativas.

BLOQUE II

TEMA 1. Aplicaciones de la IA generativa de texto en la Docencia (30 horas)
Creación de contenido educativo con IA: Generación de recursos didácticos y adaptación de contenidos.
IA para la personalización del aprendizaje: Sistemas adaptativos, recomendaciones personalizadas, y retroalimentación automatizada.
ChatGPT y otras IA en el aula: Usos prácticos, desafíos y oportunidades para docentes.

TEMA 2. Creación de asistentes automáticos mediante GPT (10 horas)
Creación de asistentes automáticos educativos con IA: Generación de asistentes por inteligencia artificial y su aplicación en docencia

TEMA 3. Aplicaciones de la IA generativa de imágenes y vídeo en la Docencia (30 horas)
Creación de contenido educativo con IA: Generación de recursos didácticos y adaptación de contenidos.
IAs generativas de imágenes: IAs más relevantes, Usos prácticos, desafíos y oportunidades para docentes.
IAs generativas de vídeo: IAs más relevantes, Usos prácticos, desafíos y oportunidades para docentes.

BLOQUE III:

Evaluación formativa y sumativa con IA: Diseño de evaluaciones automáticas, análisis de resultados y retroalimentación.
Ética y equidad en la evaluación con IA: Consideraciones sobre sesgos, transparencia y responsabilidad.
Estudios de caso: Ejemplos prácticos de implementación en instituciones educativas.

BLOQUE IV:

TEMA 1. Fomento de Metodologías Activas mediante IA (10 horas)
Aprendizaje activo con apoyo de IA: Gamificación, simulaciones y aprendizaje basado en proyectos.
Colaboración en entornos virtuales y mixtos: Uso de IA para facilitar la interacción y el trabajo en equipo.
IA en la educación superior: Implementación y desafíos en universidades y otros centros de educación terciaria.

TEMA 2. Diseño de Experiencias de Aprendizaje Inclusivas con IA (15 horas)
Incorporación de IA para la educación inclusiva: Adaptación de materiales para estudiantes con diferentes necesidades.
Casos de uso: Herramientas y ejemplos de prácticas inclusivas apoyadas por IA.
Promoción de la equidad educativa mediante IA: Estrategias para asegurar que la tecnología beneficie a todos los estudiantes.

BLOQUE V:

Talleres Prácticos (14 horas)

Talleres de desarrollo de recursos: Creación de materiales didácticos con herramientas de IA.
Diseño y evaluación de un proyecto educativo basado en IA: Implementación de un proyecto real, desde la planificación hasta la evaluación final.
Reflexión y conclusiones: Evaluación del impacto potencial de la IA en la práctica docente y en la educación en general.