Máster Universitario en Mercados Financieros, Gestión de Cartera y Sistemas de Inversión

Este máster online forma profesionales capaces de analizar mercados financieros y gestionar inversiones en entornos globales. El programa combina finanzas avanzadas, econometría y herramientas tecnológicas como inteligencia artificial y big data, con un enfoque práctico basado en casos reales. Además, prepara al alumno para diseñar estrategias de inversión, optimizar carteras y gestionar riesgos en un sector altamente competitivo y en constante evolución.

Para acceder al máster es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:

Tener un título universitario español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que faculten, en el país expedidor del título, para el acceso a másteres.

Ser titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la universidad compruebe que éstos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.

El máster está dirigido a titulados y profesionales del ámbito financiero, económico o cuantitativo que quieran especializarse en mercados financieros e inversión. Se orienta a perfiles interesados en gestión de carteras, trading, análisis de mercados o banca de inversión, así como a inversores que quieran profesionalizar su actividad.

Primer cuatrimestre
Renta Variable y Renta Fija Avanzadas
Derivados Financieros Avanzados
Econometría Financiera
Micro y Macro Fundamentos de las Finanzas Evolutivas
Gestión de Riesgos Financieros

Segundo cuatrimestre
Inteligencia Artificial y Sistemas de Trading
Optimización de Carteras
Prácticas Académicas Externas
Trabajo Fin de Máster

Diseñar y gestionar estrategias de inversión en mercados financieros globales.

Analizar y valorar activos financieros: renta fija, renta variable y derivados.

Aplicar modelos cuantitativos y econométricos en la toma de decisiones de inversión.

Optimizar carteras mediante técnicas avanzadas de asset allocation y gestión del riesgo.

Utilizar herramientas de inteligencia artificial, machine learning y programación (Python, R) en análisis financiero.

Evaluar y gestionar riesgos financieros en entornos complejos y volátiles.