Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada

  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Bilbao
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Campus Bilbao AS Fabrik
    Olagorta Kalea, 26
    Bilbao (Bizkaia) 48014
    España
  • Duración:
    90 ECTS
  • Idioma:
    El Master se imparte en Castellano, inglés
  • Titulación:
    Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada

La Inteligencia Artificial es una tecnología disruptiva que está transformando todos los ámbitos de la sociedad. Con este máster, conseguirás un perfil tecnológico moderno, altamente competitivo y cada vez más demandado, siendo capaz de liderar ese cambio.



Alumnado en posesión de titulación universitaria oficial en los siguientes ámbitos de conocimiento: Ingeniería, Matemáticas y estadística, y Física y astronomía.

Diseñar e implementar sistemas innovadores basados en Inteligencia Artificial fiables, explicables, transparentes, éticos e inclusivos que ayuden a transformar tanto el tejido productivo como a la sociedad en general.
Aplicar en diferentes ámbitos los nuevos paradigmas y algoritmos de Aprendizaje Automático consiguiendo modelos más eficaces, precisos, flexibles e inteligentes transformando la información en conocimiento, obteniendo así valor para la sociedad y sus organizaciones.
Gestionar, liderar y desarrollar proyectos basados en Inteligencia Artificial con el objetivo de mejorar la calidad de vida de las personas y la productividad de las empresas.

PRIMER CURSO
Matemática aplicada a la IA
Programación aplicada a la IA
Minería de Datos
Aprendizaje Automático I
Seminarios en Tecnologías Emergentes I
Análisis de Series Temporales
Aprendizaje Profundo
Ingesta de Datos y Almacenamiento
Representación del Conocimiento y Razonamiento
Prácticas en Empresa I
Sensórica y Adquisición de Datos
Gestión de proyectos de IA
Aprendizaje Automático II
IA explicativa
Seminarios en Tecnologías Emergentes II
Aprendizaje por Refuerzo
Inteligencia de Datos
Optimización mediante Técnicas de IA
Sistemas Multiagente
Prácticas en Empresa II
Ciberseguridad

SEGUNDO CURSO

Itinerario investigación
Métodos cuantitativos para la investigación
Pautas metodológicas para la elaboración de una tesis doctoral
Producción de textos científicos
Gestión de proyectos de investigación
Modelización y simulación
Trabajo Fin de Máster

Itinerario académico
Prácticas en empresa III
Trabajo Fin de Máster

Ingeniero/a de Inteligencia Artificial
Científico/a de datos AI
Investigador/a en Inteligencia Artificial
Analista de datos AI
Ingeniero/a de datos
Especialista en MLOPS
Especialista en Inteligencia Artificial
Director/a de proyectos de Inteligencia Artificial

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