Universidad Autónoma de Madrid - UAM

Máster Universitario en Bioinformática y Biología Computacional

Universidad Autónoma de Madrid - UAM
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Carretera de Colmenar, km.15
    Madrid 28049
    España
  • Duración:
    72 ECTS
  • Idioma:
    El Master se imparte en Español e inglés
  • Titulación:
    Máster Universitario en Bioinformática y Biología Computacional

Presentación

En los últimos años se ha producido un crecimiento en la genómica, epigenómica, transcriptómica, farmacogenómica, etc. Los avances en la comprensión del funcionamiento de fenómenos biológicos ofrecen nuevas oportunidades en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, siendo la base de la medicina de precisión. El volumen y complejidad de los datos producidos por estas tecnologías hace imprescindible el uso de técnicas computacionales para su almacenamiento y análisis.

El Máster Universitario en Bioinformática y Biología Computacional es un programa multidisciplinar orientado a formar profesionales e investigadores en técnicas avanzadas de búsqueda, tratamiento, integración y análisis de información biológica y biomédica de diferente naturaleza procedentes de las técnicas “ómicas” y la generación de hipótesis sobre la función de los genes y proteínas obtenidas a través de distintas fuentes experimentales desde la perspectiva de la biología de sistemas mediante el uso de herramientas computacionales.

Requisitos

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Consulta los requisitos específicos de acceso rellenando el formulario

Dirigido

Perfil relacionado con las ciencias de la vida, como graduados en Medicina, en Biología o en Bioquímica.
Perfil tecnológico, principalmente graduados en Ingeniería Informática y otras áreas relacionadas con las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), así como de otros grados de Ciencias, especialmente Física y Matemáticas o Estadística.
Perfil profesional dirigido a profesionales (Investigadores, médicos, etc)

Objetivos

Formar investigadores capaces de aplicar y desarrollar nuevas técnicas computacionales en la investigación biomédica y posibilitar el acceso al Doctorado.
Formar profesionales para trabajar en las empresas del sector biotecnológico y entornos hospitalarios.

Programa

Análisis de Secuencias
Filogenia Molecular
Bioinformática Estructural
Procesado y Manejo de Datos Masivos
Programación Científica y Algoritmos en Bioinformática
Programación y Estadística con R
Aprendizaje Automático
Minería de Texto
Fundamentos de Secuenciación de Última Generación y Genómica Traslacional
Metagenómica
Transcriptómica, Regulación Genómica y Epigenómica
Caracterización de Redes y Topologías Biológicas
Redes Biológicas y Biología de Sistemas
Seminarios de Investigación
Trabajo Fin de Máster

Salidas profesionales

La previsión es que un porcentaje alto de egresados, en torno al 80%, acabe realizando estudios de doctorado relacionados con el máster o bien trabajando en compañías e instituciones del sector de la Bioinformática.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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