Máster Universitario en Artificial Intelligence Technologies

El Máster Universitario en Artificial Intelligence Technologies ofrece formación avanzada y multidisciplinar en IA, combinando teoría y práctica en machine learning, deep learning, visión por computador, cloud, VR/AR y más. Este título prepara perfiles globales para liderar proyectos de IA en sectores clave y con rigor ético.
Cursando un primer año (60 ECTS) en el campus de Hangzhou, obtendrás el título por la Universitat Politècnica de València, oficial a todos los efectos. Existe la posibilidad de añadir un segundo curso (otros 60 ECTS) también en el campus de Hangzhou, para conseguir el título por la Beihang University, la número 20 del mundo en Inteligencia Artificial según el ranking de Shanghái.

El sistema de educación chino no contempla las prácticas curriculares, de ahí que este título no pueda ofertarlas. En cambio, sí es posible realizar prácticas extracurriculares en algunas de las empresas tecnológicas más punteras asentadas en el entorno de Hangzhou. La ciudad es uno de los principales polos de innovación tecnológica del país. Conocida como la Silicon Valley china, acoge las sedes de algunas grandes multinacionales como Alibaba, DeepSeek, Tik-Tok o Unitree.

La Comisión Académica del Título (CAT) es el órgano competente de establecer los criterios de valoración a aplicar para fijar el orden de prelación en la adjudicación de plazas, de acuerdo a la Normativa de Preinscripción y Admisión a los estudios de másteres universitarios de la UPV. Dado que la docencia se realiza en inglés y con el fin de asegurar que el estudiantado es capaz de seguir todas las actividades formativas, se exigirá para la admisión del estudiantado procedente de países no angloparlantes la acreditación de un nivel equivalente a B2 de inglés.

La relación de certificados admitidos por la Universitat Politècnica de València para la acreditación del requisito de conocimiento en lenguas extranjeras es la que aparece en la tabla actualizada de certificados reconocidos por ACLES (Asociación de Centros de Lenguas de la Enseñanza Superior en España). Quedará exento de esa acreditación el estudiantado que haya cursado sus estudios de acceso en sistemas educativos que empleen el inglés como lengua vehicular.

El Máster está dirigido a egresados en Ingeniería Informática o grados equivalentes. También podrán acceder egresados de otras titulaciones oficiales afines.

El Máster en Artificial Intelligence Technologies tiene como finalidad proporcionar una formación integral y avanzada en el ámbito de la inteligencia artificial, orientada a la creación de profesionales capaces de liderar la transformación digital en múltiples sectores. El programa ofrece un equilibrio entre fundamentos teóricos, competencias prácticas y experiencias aplicadas, permitiendo a los estudiantes adquirir un dominio profundo de las tecnologías más relevantes de la IA y sus aplicaciones.

MÓDULO 1:  Compulsory

MATERIA. :  Mathematical Tools
Matrix Theory and Applications
Numerical Analysis

MATERIA. :  Artificial Intelligence Techniques and Methods
Computational Linguistics
Deep Learning System
Machine learning
Multiagent Systems

MATERIA. :  Computational Techniques and Methods
Metaheuristic techniques
Natural computing

MÓDULO 2:  Complementary Training

MATERIA. :  Complementary Training
Advanced computing systems for industry
Chinese / Spanish
Cloud systems resource management and performance evaluation
Data visualization
Engineering ethics
Parallel Processing and Architecture
Scientific paper writing
Virtual and augmented reality

MÓDULO 3:  Master´s Thesis

Ingeniero en Inteligencia Artificial: Especializado en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas inteligentes, capaz de crear algoritmos y modelos que optimicen procesos en entornos industriales, de servicios o de investigación.
Especialista en Machine Learning y Deep Learning: Preparado para la construcción y optimización de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, aplicando técnicas avanzadas de análisis de datos, predicción y clasificación sobre grandes volúmenes de información.
Desarrollador de Sistemas Multiagente: Orientado a la creación de entornos en los que múltiples agentes autónomos interactúan y cooperan, diseñando soluciones aplicables a ámbitos como la automatización, la robótica colaborativa o la gestión de sistemas distribuidos.
Investigador en Tecnologías de Inteligencia Artificial: Con formación para contribuir a proyectos de investigación básica y aplicada, generando innovación en algoritmos, arquitecturas y aplicaciones de IA