Universidad Autónoma de Madrid - UAM

Máster Universitario en Aprendizaje Profundo para el Tratamiento de Señales de Audio y Video / Deep Learning for Audio and Video Signal Processing

Universidad Autónoma de Madrid - UAM
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Presencial en Madrid
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Consultar rellenando el formulario
  • Lugar:
    Carretera de Colmenar, km.15
    Madrid 28049
    España
  • Duración:
    60 ECTS
  • Idioma:
    El Master se imparte en Inglés
  • Titulación:
    Título Oficial de Máster Universitario en Aprendizaje Profundo para el Tratamiento de Señales de Audio y Video / Deep Learning for Audio and Video Signal Processing

Presentación

The Master in Deep Learning for Audio and Video Signal Processing is motivated by the recent huge interest in Deep Neural Networks. The results achieved by these techniques to solve problems related to automatic analysis of acoustic and visual signals have largely exceeded the results achieved by previous techniques, which has meant an unprecedented qualitative change in recent years. This situation has created an academic and professional demand for human resources capable of designing, developing and applying Deep Learning technologies. As a result of this growing interest, large technology companies have created specialized divisions that apply Deep Learning to the acoustic / visual field, such as Amazon, Apple, Google, Microsoft, Facebook and NVIDIA.

Requisitos

Acceso a las enseñanzas oficiales de Máster

1. Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

2. Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Consulta los requisitos específicos de acceso rellenando el formulario

Dirigido

Engineers or candidates in possession of a bachelor´s degree in Engineering Areas related to ICT (Information and Communication Technologies).

Objetivos

The objective of this Master´s degree is to train researchers in the specific field of Deep Learning and, more specifically, in the plethora of variants and architectures resulting from the application of these techniques to acoustic and visual signals. The academic programme has a highly applied orientation, typical of a field closely linked to transfer and entrepreneurship actions.

Programa

Deep Learning fundamentals and basic tools
Review of Established Signal Processing Techniques
Deep Learning for audio signal processing
Deep Learning for image signal processing
Deep Learning for video signal processing
Biometrics & Applied Intelligence
High Performance Computing for Deep learning
Research methodologies and seminars
Master thesis

Salidas profesionales

Graduates of this master’ degree are expected to be employed in ICT and technology related roles, which have become ubiquitous in many sectors. Although employment statistics are not available for this master’ degree, popular job portals and international organizations indicate that there is a clear shortage of professionals in the areas covered by the master (deep learning, audio and visual processing). For more information, please refer to https://tek.io/385Ah0P http://bit.ly/2Srztgc and http://bit.ly/2OyltjD

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