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Máster Online en Business Analytics

Qbit
  • Imparte:
  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Consultar rellenando el formulario
  • Comienzo:
    Marzo 2025
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    12 Meses
  • Condiciones:
    Los alumnos tendrán la opción de realizar semanas de inmersión en Madrid y Suiza. Además, contarán con la posibilidad de realizar prácticas de forma online. Qbit Business School dispone de un programa de becas adaptadas a la situación y el perfil de cada alumno. Podrás acceder a contenido exclusivo de nuestro content partner Harvard Business Publishing.
  • Titulación:
    Master en Business Analytics por Qbit Business School. Titulaciones optativas (sujetas a tasas y/o requisitos especiales), expedidas por otras entidades: Título Oficial por la Universidad Santander en la SEP Título Universitario por la Universidad Europea de Vitoria
  • Otras Convocatorias:

Presentación

Este Master en Business Analytics es crucial en la actualidad y requiere un cambio de mentalidad empresarial. Este Master se enfoca en capacitar para manejar información en tiempo real, programar en R y Python, y liderar organizaciones basadas en datos, abordando tendencias como la Inteligencia Artificial, Cloud Data y Deep Learning.

El máster en Business Analytics, está diseñado para profesionales de diversas áreas, como análisis de datos, consultoría, marketing digital y business intelligence . El programa capacita a analistas de datos para diversos departamentos, priorizando áreas como marketing, ventas, producción y operaciones, con el objetivo de formar especialistas capaces de impulsar la innovación y el valor empresarial mediante la identificación, captura, transformación, análisis e interpretación de datos.

Dirigido

Cualquier profesional que quiera crecer en su carrera.

Todos aquellos profesionales que necesitan, en su día a día, la gestión y el control de grandes cantidades de información.

Especialistas en marketing, empresarios, gestores de cualquier departamento que trabajan con multitud de fuentes de datos, o que quieren implementar tecnologías de análisis y predictivas en sus empresas.

Graduados Universitarios (Ingenierías, Marketing, TIC, Cálculo, Redes, etc…)

Programa

Estrategia de empresa
Formulación de la estrategia.
Planificación y ejecución de la estrategia.
Compitiendo en entornos disruptivos.
Migración de modelo de negocio.
Balanced Scorecard.

Contabilidad
Fundamentos de contabilidad financiera.
Análisis económico toma de decisiones I.
Análisis económico toma de decisiones II.
Financial accounting.
Advanced financial accounting.

Finanzas
Conceptos básicos de finanzas.
Fundamentos de finanzas.
Finanzas y negocio I.
Finanzas y negocio II.
Valoración.

Matemáticas pra la gestión empresarial
Álgebra I.
Álgebra II.
Cálculo diferencial.
Estadística básica.
Probabilidad básica.

Habilidades de la dirección general
Habilidades personales.
Habilidades deontologicas.
Habilidades sociales.
Liderazgo.
Habilidades gestoras.

Data analytics
Data Analytics Simulation: Strategic decision making.
Introducción a la ciencia de datos y analítica.
Google Analytics.
Ggplot.
Forecasting.

Programación
Programación lineal.
Programación en R I.
Programación en R II.
Programación en Python I.
Programación en Python II.

Data science y analítica datos
Análisis exploratorio de datos.
Tipos de analítica de datos.
Calidad de datos.
Bases de la ciencia de datos.
Visualización del dato y storytelling.

Innovación, inteligencia artificial y seguridad
Entornos disruptivos e innovación.
AI y estrategia empresarial.
Captura de datos: IoT & Robotics.
Ciberseguridad.
Identidad digital.

Empresas, negocio y datos
Empresas orientadas al dato I.
Empresas orientadas al dato II.
Arquitectura y plataformas de datos.
Arquitecturas orientadas a la innovación.
La estructura de una empresa digital.

Gestión de proyectos
Fundamentos del Project Management I.
Fundamentos del Project Management II.
Gestión de productos.
Calidad de proyectos.
Proyectos de Business Analytics.

Salidas profesionales

El Máster en Business Analytics capacita para:

Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.

¡Infórmate ahora sin compromiso!

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