Máster en Product Engineering e Inteligencia Artificial Online

El Product Engineer recibe un problema de negocio y entrega una solución completa funcionando en producción. Es uno de los perfiles con más demanda y menos oferta del sector tecnológico, porque combina tres capacidades: construir, decidir qué construir y desplegar.

El máster empieza por programación en Python y desarrollo web full stack con React, y sigue con infraestructura cloud (Docker y CI/CD), SQL y analítica. Después entra en machine learning e IA generativa: LLMs, prompt engineering, APIs de modelos, RAG y agentes. Trabajarás con el stack real del sector: TypeScript, Next.js, Node.js, FastAPI, PostgreSQL, OpenAI, Claude, LangChain, AWS y Vercel.

La parte de producto cubre Product Management, AI Product Management y Solutions o Forward Deployed Engineering, el perfil técnico que despliega soluciones en clientes enterprise. Terminarás con un proyecto que va del discovery al despliegue en producción, defendido ante tribunal.

Ayuda tener base técnica, aunque el programa empieza desde los fundamentos y el pre-work nivela programación, terminal y Git. Se recomienda inglés técnico de lectura.

Personas que ya programan o tienen base técnica y quieren un perfil más completo, desarrolladores que quieren criterio de producto, product managers que quieren construir y emprendedores que quieren lanzar productos con IA.

Desarrollar aplicaciones web full stack y desplegarlas en la nube.
Trabajar con datos y SQL para tomar decisiones de producto.
Construir modelos de machine learning e integrar IA generativa (RAG, agentes).
Gestionar un producto digital desde el discovery hasta el lanzamiento.
Diseñar y desplegar soluciones técnicas para clientes.
Construir un portfolio con un producto real en producción.

1. Pre-work: lógica de programación, terminal y Git.
2. Programación y pensamiento computacional.
3. Desarrollo web full stack.
4. Infraestructura y cloud.
5. Datos, SQL y analítica.
6. Machine learning e IA clásica.
7. IA generativa y LLMs.
8. Product Management y estrategia.
9. AI Product Management.
10. Solutions Engineering y Forward Deployed Engineering.
11. Metodologías ágiles, automatización y liderazgo técnico.
12. Proyecto final en el track elegido.

Product Engineer, Full Stack Developer, Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, AI/Automation Engineer, AI Product Manager, Technical Product Manager.